arcgis矢量数据连接栅格数据

### ArcGIS 中矢量数据与栅格数据的连接或叠加分析

在地理信息系统 (GIS) 的应用中，常常需要将不同类型的地理空间数据结合起来进行综合分析。ArcGIS 提供了一系列强大的工具来支持这种操作。

#### 使用转换工具处理数据格式差异
为了使矢量数据能够与栅格数据有效结合，在某些情况下可能需要先将一种形式的数据转换成另一种形式。例如，可以使用 `Feature to Raster` 工具将矢量特征转为栅格格式[^1]：

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.FeatureToRaster_conversion("lakes.shp", "Lake_Type", "lake_ras.tif", 30)

此命令会把名为 `lakes.shp` 的湖泊形状文件按照其属性字段 `Lake_Type` 转换成分辨率为 30 米的栅格图像 `lake_ras.tif`。

#### 应用叠加分析技术融合多源信息
当准备好了同种类型的空间数据之后，则可以通过叠加分析的方法来进行更深入的研究。对于矢量到栅格之间的交互作用，“提取”类的操作尤为重要。比如通过 `Extract by Mask` 可以基于掩膜范围获取特定区域内的栅格值；而 `Zonal Statistics as Table` 则允许统计指定区域内各像元数值分布情况并输出表格结果[^2]:

# Extract raster values based on a mask layer
outExtractByMask = ExtractByMask("elevation", "study_area")

# Calculate zonal statistics and save results into table format
zStat = ZonalStatisticsAsTable("zones", "VALUE", "dem", "zonetable.dbf", "DATA", "ALL")

上述代码片段展示了如何利用 Python API 实现这些功能，其中第一个例子是从 DEM 数字高程模型中抽取研究区内的高度信息，第二个则是计算各个分区内部的地貌参数平均值等指标。

#### 结合实际案例说明具体应用场景
假设有一个城市规划项目想要评估绿地覆盖度对居民健康的影响。此时就可以收集卫星遥感影像作为背景底图（即栅格），再叠加公园位置、医院诊所布局等相关设施的位置点位（即矢量）。借助于 ArcGIS 平台提供的各种算法和服务接口，不仅可以直观展示两者间的关系模式，还能够进一步挖掘潜在规律和发展趋势。