生成加权随机森林的python代码

以下是生成加权随机森林的Python代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.utils import class_weight

# Load your dataset
X, y = load_data()

# Obtain class weights
class_weights = class_weight.compute_class_weight('balanced', np.unique(y), y)

# Initialize Random Forest classifier with desired parameters
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, class_weight=class_weights)

# Train the classifier on your dataset
clf.fit(X, y)

注意：这只是一个示例代码，具体的实现方式会随着数据集和具体应用而有所不同。