python的KeyError: 'date'

这个错误通常表示你在尝试从一个字典中获取键值对应的值时，该键并不存在于字典中。请检查你的代码中是否有如下情况：

1. 你在尝试获取一个不存在的键值，即字典中没有该键；
2. 你可能在对字典进行操作时，将该键删除了；
3. 你可能在对字典进行操作时，将该键的值赋为了 None 或者其他无效值。

你可以通过在代码中添加一些调试信息，或者使用 try/except 语句来捕获 KeyError 异常并进行处理，以找出具体原因并解决问题。

相关问题

python：KeyError: 'trade_date'

This error occurs when you are trying to access a key in a dictionary that does not exist. In this case, it seems like you are trying to access the key 'trade_date' but it is not present in the dictionary.

To fix this error, you should check the dictionary to ensure that the key 'trade_date' exists before trying to access it. You can use the `in` keyword to check if a key exists in a dictionary.

For example:

if 'trade_date' in my_dict:
    # Access the value of the 'trade_date' key
    trade_date = my_dict['trade_date']
else:
    # Handle the case where the 'trade_date' key does not exist
    print("The 'trade_date' key does not exist in the dictionary.")

Alternatively, you can use the `get()` method of the dictionary, which returns `None` if the key does not exist:

# Access the value of the 'trade_date' key, or return None if it does not exist
trade_date = my_dict.get('trade_date')
if trade_date is not None:
    # Do something with the 'trade_date' value
    print(trade_date)
else:
    # Handle the case where the 'trade_date' key does not exist
    print("The 'trade_date' key does not exist in the dictionary.")

KeyError: 'Date'

这个错误通常是由于数据集中没有名为'Date'的列而导致的。你可以通过检查数据集中的列名来确认是否存在'Date'这个列。如果确实不存在，你需要修改代码以使用正确的列名。例如，如果你的数据集中有一个名为'timestamp'的时间戳列，你可以将其用作x轴变量。修改后的代码如下所示：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 将时间戳变量转换为日期字符串
df['Date'] = pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 绘制箱线图
fig, axes = plt.subplots(4, 1, figsize=(10, 16), sharex=True)
for name, ax in zip(['energy'], axes):
    sns.boxplot(data=df, x='Date', y=name, ax=ax)
    ax.set_ylabel("")
    ax.set_title(name)
    if ax != axes[-1]:
        ax.set_xlabel('')

请注意，这里假设你的时间戳变量名为'timestamp'，你需要修改代码以适应你的数据。