KeyError: 'date'

如果您出现了 KeyError: 'date' 的错误，这意味着您的 CSV 文件中不存在名为 'date' 的列。请检查您的 CSV 文件，确保列名正确，并与您的代码中的列名一致。您可以使用 pandas 的 `head()` 函数查看 CSV 文件的前几行，以确定列名。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 查看 CSV 文件的前几行
print(df.head())

# 将日期字符串转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d')

# 将日期转换为浮点数
df['timestamp'] = df['date'].apply(lambda x: x.timestamp())

# 保存结果到新的 CSV 文件
df.to_csv('your_new_file.csv', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 `head()` 函数查看了 CSV 文件的前几行，以确定列名。然后，我们将日期字符串转换为日期类型，并将日期转换为浮点数，最后将结果保存到新的 CSV 文件中。