局部择优搜索与全局择优搜索的相同处与区别各是什么？

局部择优搜索和全局择优搜索都是一种求解最优解的方法，但区别在于搜索的范围不同。局部择优搜索只考虑当前状态下的可行解，通过不断地寻找局部最优解来逐步接近全局最优解；而全局择优搜索则是在整个搜索空间中寻找最优解，需要考虑更加广泛的可行解。因此，局部择优搜索更容易陷入局部最优解而无法达到全局最优解，而全局择优搜索更加耗时和计算资源。