python对数据进行离散傅里叶变换并画出图像，如何使图像只取对称轴的右半边

在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 `fft` 函数进行离散傅里叶变换，使用 Matplotlib 库中的 `plot` 函数画图。如果要只显示对称轴的右半边，可以通过以下步骤实现：

1. 对原始数据进行离散傅里叶变换，得到频域数据。
2. 取频域数据的前一半，即只保留对称轴的右半边。
3. 对保留的频域数据进行逆傅里叶变换，得到只包含对称轴右半边的原始数据。
4. 画出原始数据的对称轴右半边。

下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成原始数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
y = np.sin(x) + np.sin(3*x)

# 进行离散傅里叶变换
y_fft = np.fft.fft(y)

# 取频域数据的前一半，即只保留对称轴的右半边
y_fft_half = y_fft[:y_fft.size//2]

# 对保留的频域数据进行逆傅里叶变换，得到只包含对称轴右半边的原始数据
y_ifft = np.fft.ifft(np.concatenate((y_fft_half, np.zeros_like(y_fft_half))))

# 画出原始数据的对称轴右半边
plt.plot(x[:x.size//2], np.real(y_ifft)[:y_ifft.size//2])
plt.show()

运行以上代码，将会得到一个只包含对称轴右半边的原始数据的图像。