python opencv车牌识别代码
时间: 2023-10-11 15:09:22 浏览: 83
以下是一个基本的 Python OpenCV 车牌识别代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('car.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 边缘检测
edged = cv2.Canny(blur, 50, 200)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓并筛选出车牌区域
for cnt in contours:
area = cv2.contourArea(cnt)
if area > 1000:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
aspect_ratio = float(w) / h
if aspect_ratio > 2.0 and aspect_ratio < 5.0:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('plate', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码利用了 OpenCV 的图像处理功能,首先读取图像,然后将其转换为灰度图像,并进行高斯模糊和边缘检测。然后查找图像中的轮廓,并通过一些条件筛选出车牌区域。最后,将车牌区域用矩形框标记,并在窗口中显示图像。
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