python opencv车牌识别代码

以下是一个基本的 Python OpenCV 车牌识别代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('car.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edged = cv2.Canny(blur, 50, 200)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓并筛选出车牌区域
for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area > 1000:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
        aspect_ratio = float(w) / h
        if aspect_ratio > 2.0 and aspect_ratio < 5.0:
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('plate', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码利用了 OpenCV 的图像处理功能，首先读取图像，然后将其转换为灰度图像，并进行高斯模糊和边缘检测。然后查找图像中的轮廓，并通过一些条件筛选出车牌区域。最后，将车牌区域用矩形框标记，并在窗口中显示图像。