python opencv车牌识别代码

时间: 2023-10-11 22:09:22 浏览: 38
以下是一个基本的 Python OpenCV 车牌识别代码示例: ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('car.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 高斯模糊 blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 边缘检测 edged = cv2.Canny(blur, 50, 200) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 遍历轮廓并筛选出车牌区域 for cnt in contours: area = cv2.contourArea(cnt) if area > 1000: x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w) / h if aspect_ratio > 2.0 and aspect_ratio < 5.0: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 显示图像 cv2.imshow('plate', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这个代码利用了 OpenCV 的图像处理功能,首先读取图像,然后将其转换为灰度图像,并进行高斯模糊和边缘检测。然后查找图像中的轮廓,并通过一些条件筛选出车牌区域。最后,将车牌区域用矩形框标记,并在窗口中显示图像。

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