d_dict={}

这是一个空的字典，可以用来存储键值对。在 Python 中，字典是一种可变容器模型，可以存储任意数量的键值对，各个键值对之间用逗号分隔，整个字典用花括号括起来。

例如，可以使用以下代码向字典中添加键值对：

d_dict = {}
d_dict['key1'] = 'value1'
d_dict['key2'] = 'value2'

以上代码创建了一个空字典，并向其中添加了两个键值对：'key1': 'value1' 和 'key2': 'value2'。

通过使用字典的键来获取相应的值，例如：

print(d_dict['key1']) # 输出value1

可以使用 `len` 函数获取字典中键值对的数量，例如：

print(len(d_dict)) # 输出2

需要注意的是，字典中的键必须是不可变类型（例如整数、浮点数、字符串等），而值可以是任意类型。如果使用相同的键向字典中添加多个值，后面的值会覆盖前面的值。

相关问题

d_dict={} d_dict[1]=1 d_dict[‘1’]=2 d_dict[1] +=2 sum =0 for k in d_dict: sum += d_dict[k] print(sum)

这段代码的输出结果为 5。

首先，这个代码片段创建了一个空字典 `d_dict`，然后向其中添加了两个键值对：`1:1` 和 `'1':2`。需要注意的是，虽然 `1` 和 `'1'` 都可以作为字典的键，但它们是不同的键，因为一个是整数类型，一个是字符串类型。

接下来，代码将字典中键为 `1` 的值加上了 `2`，使得该键对应的值变为了 `3`。

最后，代码计算了字典中所有值的和。由于字典中的两个键值对分别为 `1:3` 和 `'1':2`，因此在遍历字典时，`d_dict[k]` 的值分别为 `3` 和 `2`，所以最终的 `sum` 值为 `5`。

需要注意的是，`sum` 是 Python 内置函数的名称，因此在实际编程中应该避免将变量命名为 `sum`，以免出现命名冲突的问题。

代码简化： max_dict = {} for d in unique_list: time_tag = d['time_tag'] update_time = int(d['update_time']) if time_tag not in max_dict or max_dict[time_tag] < update_time: max_dict[time_tag] = update_time # 对time_tag去重 unique_time_tag = set(max_dict.keys()) # 存储最终结果 result = [] for time_tag in unique_time_tag: max_update_time = max_dict[time_tag] for d in unique_list: if d['time_tag'] == time_tag and int(d['update_time']) == max_update_time: result.append(d) break

这段代码可以简化为：

max_dict = {}
result = []

for d in unique_list:
    time_tag = d['time_tag']
    update_time = int(d['update_time'])
    if time_tag not in max_dict or max_dict[time_tag] < update_time:
        max_dict[time_tag] = update_time

for time_tag, max_update_time in max_dict.items():
    for d in unique_list:
        if d['time_tag'] == time_tag and int(d['update_time']) == max_update_time:
            result.append(d)
            break

首先，我们可以省去对 `unique_time_tag` 的创建，直接使用 `max_dict.keys()` 即可。接着，我们可以将最终结果的初始化放在一开始，因为最终结果的内容是在内层循环中确定的。最后，我们可以使用 `items()` 方法来同时迭代字典的键和值，进一步简化代码。