pandas中万换成千

在pandas中，将数据框（DataFrame）中的列（column）数据从万转换成千可以通过以下两种方式实现：

方法一：使用apply函数

使用apply函数可以对数据框的某一列中的每个元素进行操作，从而实现数据的批量处理。

具体步骤如下：

1.定义一个函数将每个数值除以10000，实现从万转化为千。

2.使用apply函数将该函数应用到需要转换的列上。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [100000, 200000, 300000], 'B': [400000, 500000, 600000]})

# 定义一个函数，将数值从万转换成千
def toThousand(x):
    return x/10000

# 使用apply函数将函数应用到‘A’列上，实现从万转换成千
df['A'] = df['A'].apply(toThousand)

# 输出转换完成的数据框
print(df)

方法二：使用map函数

map函数可以对数据框的某一列中的每个元素进行操作，同样可以实现数据批量处理的效果。

具体步骤如下：

1.定义一个字典，将‘万’替换成‘千’。

2.使用map函数将字典应用到需要转换的列上。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['100万', '200万', '300万'], 'B': ['400万', '500万', '600万']})

# 定义一个字典，将‘万’替换成‘千’
replace_dict = {'万': '千'}

# 使用map函数将字典应用到‘A’列上，实现从万转换成千
df['A'] = df['A'].map(lambda x: str(x).replace('万', '千'))

# 输出转换完成的数据框
print(df)

通过上述两种方式，都可以实现将pandas数据框中的万转化为千的操作。具体使用哪种方式，需要根据具体场景和数据的不同来选择适合的方法。