pandas 转换成 series

使用pd.Series可以将DataFrame转换成Series，具体方法是将DataFrame中的某一列作为Series的值，将另一列作为Series的索引。例如，可以使用以下代码将DataFrame中的'Value'列转换成Series，并将'Date'列作为索引：
ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date'])
同时，可以使用astype方法改变Series中的值的类型，例如：
ts = ts.astype('float64')
另外，可以使用as_matrix方法将Series转换成ndarray类型的对象，例如：
arr = ts.as_matrix()

相关问题

pandas series 转化成dataframe

可以使用pandas中的to_frame()方法将Series转换为DataFrame，但是当Series的index也需要转变为DataFrame的一列时，这个方法转换会有一点问题。可以使用以下两种方法将Series转换为DataFrame并保留index：
1. 使用reset_index()方法将Series转换为DataFrame，并将index转换为一列：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

# 将Series转换为DataFrame并保留index
df = s.reset_index()
print(df)

输出：

  index  0
0     a  1
1     b  2
2     c  3
3     d  4

2. 将Series的index和values转换为字典，再使用pd.DataFrame()方法将字典转换为DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

# 将Series转换为DataFrame并保留index
df = pd.DataFrame({'index': s.index, 'value': s.values})
print(df)

输出：

  index  value
0     a      1
1     b      2
2     c      3
3     d      4

pandas将series转换成list

可以使用Series的tolist()方法将其转换为Python列表，示例如下：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
lst = s.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]