关键码集合{25，18，34，9，14，27，42，51，38}，假定检索各关键码的概率相等，请画出其最佳二叉排序树。

以下是该关键码集合的最佳二叉排序树的图形：

       27
     /    \
   18      38
  /  \    /  \
 9   14  34  42
     \         \
     25        51

在这个二叉排序树中，每个节点代表一个关键码，它们按照从小到大的顺序排列。每个节点的左子树中的关键码都小于该节点，每个节点的右子树中的关键码都大于该节点。最佳二叉排序树的定义是，它的期望搜索代价最小，即所有关键码被搜索的平均次数最少。

在这个例子中，所有关键码的检索概率相等，因此我们可以使用 Huffmancoding 算法来构造最佳二叉排序树。该算法的基本思想是，将所有关键码按照概率从小到大排序，然后依次选择两个概率最小的关键码，将它们合并为一个节点，并将它们的概率相加作为该节点的概率。重复这个过程，直到所有关键码都被合并成一个根节点为止。在这个过程中，每次合并的节点都应该是该子树中概率最小的两个节点。

在这个例子中，按照概率从小到大排序的顺序是：{9，14，18，25，27，34，38，42，51}。首先，我们将最小的两个概率为9和14的关键码合并为一个节点，概率为23；然后将概率为18和25的关键码合并为一个节点，概率为43；将概率为23和27的关键码合并为一个节点，概率为50；将概率为34和38的关键码合并为一个节点，概率为72；将概率为42和51的关键码合并为一个节点，概率为93；最后将概率为50和72的节点合并为一个根节点，概率为122。这样就得到了最佳二叉排序树。