基于机器视觉的卡尺工具

基于机器视觉的卡尺工具是一种常见的工业应用，它可以对物体的尺寸、形状等进行精确测量。具体实现过程如下：

1. 摄像头采集图像：通过摄像头对待测物体进行拍照或者视频采集。

2. 图像预处理：对采集到的图像进行去噪、边缘检测、二值化等预处理，以提高后续的识别效果。

3. 物体识别：采用机器学习、深度学习等算法对待测物体进行识别，确定其位置和形状。

4. 尺寸测量：根据识别结果，通过图像处理算法计算物体的尺寸和形状参数。

5. 显示结果：将测量结果显示到人机界面上，方便用户进行查看和分析。

该技术在制造业、质检、医疗等领域中都有广泛应用，可以提高生产效率和产品质量。