python对比mysql中两个sql数据并输出差异数据

时间: 2024-03-05 08:50:14 浏览: 33
对比MySQL中两个SQL数据并输出差异数据,可以使用Python中的Pandas和mysql-connector-python库。下面是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd import mysql.connector # 连接数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='dbname') cursor = cnx.cursor() # 读取SQL数据到Pandas DataFrame query1 = 'SELECT * FROM table1' query2 = 'SELECT * FROM table2' df1 = pd.read_sql_query(query1, cnx) df2 = pd.read_sql_query(query2, cnx) # 对比两个DataFrame并输出差异 diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False) print(diff_df) # 关闭数据库连接 cursor.close() cnx.close() ``` 这个示例代码假设你连接的是MySQL数据库,用户名为`username`,密码为`password`,数据库名为`dbname`。首先,我们使用`mysql.connector.connect`方法创建一个数据库连接。然后,我们使用`pd.read_sql_query`方法读取两个SQL数据到Pandas DataFrame中。接着,我们使用`pd.concat`方法和`drop_duplicates`方法对比两个DataFrame,并输出差异数据到`diff_df`中。最后,我们关闭数据库连接。 请注意,这个示例代码只是一个简单的示例,实际应用中需要考虑更多的情况,如数据类型、数据量等。

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