python对比两个sql数据并输出差异数据

可以使用Pandas和SQLAlchemy库来对比两个SQL数据并输出差异数据。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')

# 读取SQL数据到Pandas DataFrame
df1 = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table1', engine)
df2 = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table2', engine)

# 对比两个DataFrame并输出差异
diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
print(diff_df)

这个示例代码假设你连接的是PostgreSQL数据库，用户名为`username`，密码为`password`，数据库名为`dbname`。首先，我们使用`create_engine`方法创建一个数据库连接。然后，我们使用`pd.read_sql_query`方法读取两个SQL数据到Pandas DataFrame中。接着，我们使用`pd.concat`方法和`drop_duplicates`方法对比两个DataFrame，并输出差异数据到`diff_df`中。最后，我们打印`diff_df`来查看差异数据。

请注意，这个示例代码只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多的情况，如数据类型、数据量等。