Z-repmat(max(Z),n,1)
时间: 2024-05-28 16:12:53 浏览: 14
这是一个 MATLAB 代码,其中 Z 是一个向量,max(Z) 返回 Z 中的最大值,n 是一个标量。函数 repmat(A,m,n) 返回一个大小为 m×n 的矩阵,其中每个元素都是 A。因此,Z-repmat(max(Z),n,1) 的结果是一个大小为 n×1 的向量,其中每个元素是 Z 中的对应元素减去 Z 中的最大值。
相关问题
g_old = max(abs(Population(P).objs-repmat(Z,length(P),1)).*W(P,:),[],2);
这是一个计算向量的操作,具体来说,`Population(P).objs`是一个矩阵,表示种群中个体的目标函数值,`repmat(Z,length(P),1)`是一个矩阵,表示将最优解`Z`复制成和`Population(P).objs`同样的维度,`abs(Population(P).objs-repmat(Z,length(P),1))`是对两个矩阵对应位置元素之差取绝对值,`W(P,:)`是一个权重矩阵,其行数和种群中的个体数相同,列数等于目标函数个数,`max(abs(Population(P).objs-repmat(Z,length(P),1)).*W(P,:),[],2)`表示对矩阵中每一行的元素进行加权求和,然后取其中的最大值。这个操作的作用是计算种群中个体的适应度值,根据个体的目标函数值和最优解之间的差异以及权重矩阵进行加权计算,最终得到一个适应度值向量。这个操作可以根据目标函数值和最优解之间的差异来评估个体的适应度值,以便进行后续的选择和进化操作。
g_new = max(repmat(abs(Offspring_p.obj-Z),length(P),1).*W(P,:),[],2);
这是一个计算向量的操作,具体来说,`Offspring_p.obj`是一个矩阵,表示子代个体的目标函数值,`Z`是一个向量,表示当前的最优解,`abs(Offspring_p.obj-Z)`是对两个矩阵对应位置元素之差取绝对值,`repmat(abs(Offspring_p.obj-Z),length(P),1)`表示将`abs(Offspring_p.obj-Z)`复制成和`Population(P).objs`同样的维度,`W(P,:)`是一个权重矩阵,其行数和种群中的个体数相同,列数等于目标函数个数,`max(repmat(abs(Offspring_p.obj-Z),length(P),1).*W(P,:),[],2)`表示对矩阵中每一行的元素进行加权求和,然后取其中的最大值。这个操作的作用和上一个操作相似,只不过计算的是筛选后子代个体的适应度值。这个操作可以根据目标函数值和最优解之间的差异来评估个体的适应度值,以便进行后续的选择和进化操作。
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