对二维array求平均

使用NumPy库可以很方便地对二维数组求平均。具体的方法是使用mean函数，并指定axis参数为0或1，分别表示沿行或列求平均。例如，假设你有一个二维数组data，你可以使用以下代码求出每列的平均值：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
mean_column = np.mean(data, axis=0)
print(mean_column)

输出结果为：[4. 5. 6.]

这个代码中，np.mean函数的第一个参数为要求平均值的数组，axis参数指定为0，表示沿列求平均。

如果要求每行的平均值，可以将axis参数设置为1，例如：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
mean_row = np.mean(data, axis=1)
print(mean_row)

输出结果为：[2. 5. 8.]

这个代码中，axis参数指定为1，表示沿行求平均。

如果要求整个数组的平均值，可以将axis参数设置为None或不指定，例如：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
mean_all = np.mean(data)
print(mean_all)

输出结果为：5.0

这个代码中，axis参数为默认值None，表示对整个数组求平均。