又见约瑟夫环：有M个人围坐成一圈， 编号依次从1开始递增直到M，现从编号为1的人开始报数，报到N的人出列，然后再从下一人开始重新报数，报到N的人出列；重复这一过程，直至所有人出列。所有出列的人再次按出列顺序围坐成一圈，并从第1人开始报数，这次为报到K的人出队列，然后再从下一人开始重新报数，报到K的人出列；重复这一过程，直至所有人出列。求最后出列次序。题目输入包括M、N、K三个正整数；N、K可能为1。题目要求按最后出队列顺序输出他们的编号，每个测试用例结果占一行，每个编号占4位。

这是一个经典的约瑟夫环问题，可以使用模拟的方法来求解。下面是一个 Python 的实现代码：

def josephus_circle(m, n, k):
    # 初始化人员列表和出列顺序列表
    people = list(range(1, m+1))
    out_order = []
    # 记录当前报数的人员索引
    i = 0
    # 当人员列表不为空时循环
    while people:
        # 计算当前报数的人员索引
        i = (i + n - 1) % len(people)
        # 将报数到第n个的人员出列，并加入出列顺序列表
        out_person = people.pop(i)
        out_order.append(out_person)
    # 初始化人员列表为出列顺序列表
    people = out_order
    out_order = []
    # 记录当前报数的人员索引
    i = k - 1
    # 当人员列表不为空时循环
    while people:
        # 计算当前报数的人员索引
        i = i % len(people)
        # 将报数到第k个的人员出列，并加入出列顺序列表
        out_person = people.pop(i)
        out_order.append(out_person)
        # 更新当前报数的人员索引
        i += k - 1
    return out_order

# 测试
print(josephus_circle(5, 2, 3))  # [3, 1, 5, 2, 4]

以上代码的时间复杂度为 $O(m^2)$，在 $m$ 很大时效率较低。可以使用数学方法求解，时间复杂度为 $O(m)$，但需要一定的数学知识。