输入两个长度相等的包含数字的列表datas和weights求他们的加权平均值以列表weights中的数字为权重

好的，我理解了你的问题。

以下是计算加权平均值的 Python 代码实现：

def weighted_average(datas, weights):
    if len(datas) != len(weights):
        return None # 如果两个列表长度不相等，则返回 None
    weighted_sum = 0
    weight_sum = 0
    for i in range(len(datas)):
        weighted_sum += datas[i] * weights[i]
        weight_sum += weights[i]
    return weighted_sum / weight_sum

其中，`datas` 和 `weights` 分别为包含数字的列表，`weighted_average` 函数会返回它们的加权平均值，如果两个列表长度不相等，则会返回 `None`。

例如，如果你想要计算 `[3, 4, 5]` 和 `[0.1, 0.2, 0.7]` 的加权平均值，你可以这样调用 `weighted_average` 函数：

datas = [3, 4, 5]
weights = [0.1, 0.2, 0.7]
result = weighted_average(datas, weights)
print(result) # 输出 4.6

希望这个回答能够帮到你。

相关问题

输入两个长度相等的包含数字的列表datas和weights，求它们的“加权平均值”，以列表weights中的教字为权重。编写代码

好的，我可以为您编写一个Python函数来实现这个功能。以下是代码：

def weighted_average(datas, weights):
    if len(datas) != len(weights):
        return None
    
    sum_data = 0
    sum_weight = 0
    
    for i in range(len(datas)):
        sum_data += datas[i] * weights[i]
        sum_weight += weights[i]
    
    return sum_data / sum_weight

这个函数接受两个参数，分别是包含数字的列表datas和weights。函数会首先检查这两个列表的长度是否相等，如果不相等则返回None。接下来，函数会计算它们的“加权平均值”，以列表weights中的教字为权重。具体的计算方法是将datas和weights中对应位置的数字相乘，并将结果累加到sum_data中，同时将weights中的教字累加到sum_weight中。最后将sum_data除以sum_weight，得到加权平均值。

您可以通过以下代码来测试这个函数：

datas = [1, 2, 3, 4, 5]
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]

weighted_avg = weighted_average(datas, weights)

if weighted_avg is None:
    print("Error: datas and weights have different lengths!")
else:
    print("Weighted Average:", weighted_avg)

这里假设datas和weights分别是[1, 2, 3, 4, 5]和[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]，则输出结果为：

Weighted Average: 3.1

程序运行效果符合您的要求吗？

C语言2010学习版编程要求在主函数中编写一个求多个数据平均值的datas_ave函数，要求函数参数为两个:第一个参数是数组名或指针变量，用于接收实参数组的首地址；第二人参数是整型变量，用于接收参与计算的数据个数。函数返回多个数据的平均值（单精度实型）。

好的，根据您的要求，您可以参考以下代码实现：

#include <stdio.h>

float datas_ave(float* arr, int n);

int main()
{
    float arr[] = { 1.2, 3.4, 5.6, 7.8 };
    int n = 4;
    float result = datas_ave(arr, n);
    printf("The average of the array is: %.2f\n", result);
    return 0;
}

float datas_ave(float* arr, int n)
{
    float sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        sum += arr[i];
    }
    return sum / n;
}

在上面的代码中，我们在主函数中调用了 `datas_ave` 函数来求解一个数组的平均值。`datas_ave` 函数的定义和前面的示例一样，但是在这里我们需要先在主函数中声明一下该函数的原型，这样编译器才能正确识别该函数并将其编译进程序中。

在主函数中，我们先定义了一个包含四个单精度浮点数的数组 `arr`，然后将该数组的首地址以及参与计算的数据个数传递给 `datas_ave` 函数，最终得到的结果存储在变量 `result` 中。最后，我们使用 `printf` 输出结果。

希望这个示例能够帮助您完成您的编程任务。