灰色马尔可夫预测的matlab代码

以下是一个基于matlab的简单的灰色马尔可夫预测代码示例：

% 输入数据
x = [12 15 18 21 24 27 30];
n = length(x);

% 级比累加生成数据
for i = 2:n
    y(i) = sum(x(1:i-1));
end

% 灰色预测
X1 = y(2:n);
X2 = y(1:n-1);
for i = 1:n-2
    B(i,:) = [-0.5*(X1(i)+X1(i+1)), 1];
end
Y = x(2:n)';
u = B\Y;
a = u(1);
b = u(2);
Yn = (x(1)-b/a)*exp(-a*(n-1))-(x(1)-b/a)*exp(-a*(n-2));

% 预测结果
disp(['预测结果为：', num2str(Yn)]);

这个代码示例中，我们首先输入了一个时间序列数据`x`。然后通过级比累加的方法生成了灰色预测所需的级比序列`y`。接着根据灰色马尔可夫预测模型的基本原理，利用生成的级比序列和输入数据，构建了状态转移矩阵`B`和观测向量`Y`。然后通过矩阵求解方法求得了状态转移概率向量`u`，并根据此计算出了预测结果`Yn`。最后通过`disp`函数输出预测结果。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要考虑更多的因素，如序列长度、预测精度等。