用任意语言实现函数permutation(n, m)。要求: a. 对于整数m,当0<m<=n!,返回一个1至n的排列 b. 对于同一n,不同的m,返回不同的排列 c. 空间复杂度和时间复杂度均不超过O(n) 例如:m为1至6分别调用permutation(3, m)6次,所有返回结果组成(1,2,3)的全排列。
时间: 2024-02-25 21:52:04 浏览: 137
以下是 Python 代码实现,使用了康托展开和康托展开的逆运算:
```python
def permutation(n, m):
# 阶乘
fact = 1
for i in range(2, n+1):
fact *= i
if m <= 0 or m > fact:
return None
# 康托展开
m -= 1 # 将 m 转化为从 0 开始的下标
nums = list(range(1, n+1))
res = []
for i in range(n-1, -1, -1):
fact //= (i+1)
index = m // fact
m %= fact
res.append(nums[index])
nums.pop(index)
return res
```
使用时,可以调用`permutation(n, m)`函数获取一个 1 到 n 的排列,其中 m 表示不同的排列。
以下是一个使用例子,通过循环调用`permutation`函数来生成所有 n 的排列:
```python
n = 3
m_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
permutations = []
for m in m_list:
p = permutation(n, m)
if p is not None:
permutations.append(p)
print(permutations)
```
输出为:
```
[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
```
其中,m_list 列表包含了所有可能的 m 值,通过循环调用`permutation`函数生成所有排列,并将结果存储在 permutations 列表中。
该算法的时间复杂度为 O(n!),空间复杂度为 O(n)。
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