写一个python脚本用来给手机填充数据

以下是一个Python脚本，可以使用ADB（Android Debug Bridge）将数据填充到连接的Android手机上。这个脚本仅供学习和测试目的，请不要将其用于非法或恶意行为。

import subprocess

# 打开一个文件并读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

# 连接到手机
subprocess.call('adb connect <device_ip_address>', shell=True)

# 将数据填充到手机上
subprocess.call(f'echo "{data}" | adb shell input text', shell=True)

在上面的代码中，我们首先打开一个名为`data.txt`的文件，并将其读取到一个字符串中。接下来，我们使用`ADB`连接到一个设备，然后使用`input text`命令将数据填充到设备上。如果你想要填充不同的数据，只需要修改`data.txt`文件即可。

相关问题

写一个python脚本，用python实现excel表格根据四个区间设置填充颜色并保存填充数据表

好的，以下是一个实现此功能的 Python 脚本：

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active

# 定义四个区间和对应的填充颜色
intervals = [
    {'min': 0, 'max': 59, 'color': 'FF0000'},
    {'min': 60, 'max': 69, 'color': 'FFC000'},
    {'min': 70, 'max': 89, 'color': 'FFFF00'},
    {'min': 90, 'max': 100, 'color': '92D050'}
]

# 遍历表格中的每一个单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 如果单元格不是标题栏
        if cell.row != 1:
            value = cell.value
            # 根据数值所在的区间设置填充颜色
            for interval in intervals:
                if interval['min'] <= value <= interval['max']:
                    fill = PatternFill(start_color=interval['color'], end_color=interval['color'], fill_type='solid')
                    cell.fill = fill
                    break

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('output.xlsx')

这个脚本会读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，并根据四个区间设置填充颜色。然后将填充颜色应用到对应的单元格，并将修改后的表格保存为名为 `output.xlsx` 的新文件。你可以根据实际情况修改文件名和区间数值、填充颜色等设置。

写一个python脚本，对一个数据表进行单元格填充，不同区间设置为不同的颜色data.style.applymap(lambda x: color_map[x])

好的，我来为你编写一个Python脚本，实现对数据表的单元格填充，不同区间设置为不同的颜色。

首先，需要导入相关的库和模块，包括pandas和numpy：

import pandas as pd
import numpy as np

然后，我们可以生成一个随机的数据表，作为演示：

data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(10, 5)), columns=list('ABCDE'))

现在，我们可以定义一个字典，将数值区间映射到不同的颜色值：

color_map = {
    range(0, 20): 'red',
    range(20, 40): 'orange',
    range(40, 60): 'yellow',
    range(60, 80): 'green',
    range(80, 100): 'blue'
}

最后，我们可以使用applymap()方法，对数据表的每个单元格应用一个函数，该函数将根据单元格的值返回相应的颜色值：

data.style.applymap(lambda x: color_map[x])

这样，我们就完成了对数据表的单元格填充，不同区间设置为不同的颜色。你可以根据自己的需求，修改字典中的颜色映射关系，以及生成的数据表。