dt存放了你的消费清单的价格,让编写程序帮忙计算并输出消费总额。 dt= {'拿铁':32,'摩卡':30,'麦芬蛋糕':28,'提拉米苏':26}
时间: 2023-08-14 16:06:09 浏览: 37
可以通过循环遍历字典元素,将价格累加起来,计算消费总额。代码如下:
```python
dt = {'拿铁':32,'摩卡':30,'麦芬蛋糕':28,'提拉米苏':26}
total_price = 0
for price in dt.values():
total_price += price
print("消费总额为:{}元".format(total_price))
```
输出结果为:
```
消费总额为:116元
```
相关问题
用Python实现:用户账户登录功能。要求: 创建一个名为User的类,其中包含属性用户名uname和密码upass,在类User中定义一个名为login()的方法,它可以实现用户账户登录验证,用户名和密码都正确,提示登录成功,当用户名不正确时,提示用户名不正确,当密码不正确时,提示密码不正确。所有用户名和密码存放在一个字典dt中 dt={'Alice':'a123','Mike':'good','John':'456','Kate':'ktt'} 测试样例: 输入 输出 Alice a123 登陆成功! Mike 234 密码不正确! Sta 223 用户名不正确!
以下是实现用户账户登录功能的代码:
```python
class User:
def __init__(self, uname, upass):
self.uname = uname
self.upass = upass
def login(self, dt):
if self.uname in dt:
if dt[self.uname] == self.upass:
print('登录成功!')
else:
print('密码不正确!')
else:
print('用户名不正确!')
dt = {'Alice': 'a123', 'Mike': 'good', 'John': '456', 'Kate': 'ktt'}
uname = input('请输入用户名:')
upass = input('请输入密码:')
user = User(uname, upass)
user.login(dt)
```
首先定义了一个名为User的类,其中包含属性用户名uname和密码upass,并定义了一个login()方法,用于实现用户账户登录验证。
在主程序中,先定义了存放所有用户名和密码的字典dt,接着要求用户输入用户名和密码,然后创建一个User对象,将用户输入的用户名和密码作为参数传入。最后,调用User对象的login()方法,将dt字典作为参数传入,进行用户账户登录验证。
运行程序后,根据用户输入的用户名和密码,程序会根据字典中的用户名和密码进行验证,并给出相应的提示信息。
尼枚罗指数matlab,matlab编写Lyapunov指数计算程序汇总.doc
抱歉,我不太明白您的问题。您是否需要关于尼曼罗指数和Lyapunov指数计算的MATLAB程序?如果是的话,可以参考以下代码:
计算尼曼罗指数的MATLAB代码:
```matlab
function [n] = nemenyi(x,alpha)
% 计算尼曼罗指数
% 参数x:样本数据
% 参数alpha:显著性水平
% 返回值n:尼曼罗指数
[n,k] = size(x);
r = tiedrank(x);
rbar = mean(r,1);
s2 = 1/12/(n-1)*(sum((r-repmat((n+1)/2,n,1)).^2)-n*(k^2-1)/4);
T2 = n*k*(k+1)/12*sum((rbar-(n+1)/2).^2)/s2;
crit_val = finv(1-alpha,k-1,(k-1)*(n-1));
n = (k-1)*T2/crit_val;
end
```
计算Lyapunov指数的MATLAB代码:
```matlab
function [lambda] = lyapunov(x,dt)
% 计算Lyapunov指数
% 参数x:样本数据
% 参数dt:时间步长
% 返回值lambda:Lyapunov指数
[n,k] = size(x);
m = 5; % 近邻个数
epsilon = 0.2; % 扰动幅度
% 计算每个点的近邻
P = zeros(n,m);
for i = 1:n
dist = sqrt(sum((x-repmat(x(i,:),n,1)).^2,2));
[~,idx] = sort(dist);
P(i,:) = idx(2:m+1);
end
% 计算每个点的Lyapunov指数
lambda = zeros(n,1);
for i = 1:n
d = zeros(m,1);
for j = 1:m
xj = x(P(i,j),:);
dx = xj-x(i,:);
d(j) = norm(dx)/epsilon;
end
lambda(i) = 1/m*sum(log(d))/dt;
end
end
```
希望能对您有所帮助。