事件触发时刻图stem
时间: 2023-07-05 09:22:44 浏览: 73
事件触发时刻图(Signal Timing Diagram)是一种用于描述数字电路或通信系统中信号时序关系的图形表示方法。在该图中,每个信号被表示为一个波形线,每个波形线上的高电平、低电平或其他信号状态都可以对应着某个具体的时刻或时间间隔。通过观察信号时序关系,可以更好地理解系统的时序特性,从而进行调试和优化。
相关问题
matlab绘图stem
stem函数是MATLAB中的一个绘图函数,用于绘制离散序列的针状图。它可以通过输入不同的参数来实现不同样式的绘制,如绘制带有标记的线条、指定颜色和线型等。
该函数的基本使用方法为:stem(x, y),其中x和y分别是两个向量,表示序列的横坐标和纵坐标。stem函数会在x的每个值处绘制一个垂直的线条,高度由y决定。
例如,使用stem函数绘制一个简单的针状图可以这样做:
x = 1:10;
y = [1 4 3 2 5 6 8 7 9 10];
stem(x, y);
此外,stem函数还可以通过设置其他参数来实现更多的绘制效果,如指定颜色、线型和标记大小等。例如,使用以下代码可以将线条颜色设置为红色,线宽设置为2,标记类型设置为圆圈,并设置标记大小为8:
stem(x, y, 'r', 'LineWidth', 2, 'Marker', 'o', 'MarkerSize', 8);
CNN stem结构图
CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)中的"stem"结构通常是指网络的初始部分,它负责对输入图像进行特征提取和预处理。stem部分的设计目的是为了使网络能够处理不同尺寸、分辨率或颜色空间的输入,并且通常包含以下几个组件:
1. **输入层**:接受图像数据,可能包括色彩通道调整,如从RGB转换为灰度或特定色彩空间。
2. **卷积层(Convolutional Layers)**:可能是第一个卷积层,使用小的卷积核(如3x3或1x1)进行特征检测,减少计算量并适应不同大小的输入。
3. **池化层(Pooling Layers)**:像Max Pooling或Average Pooling,用于减小特征图的尺寸,同时保留最重要的特征。
4. **可能的归一化和激活函数**:如Batch Normalization和ReLU,帮助稳定训练过程和提高模型性能。
5. **可能的内连接层(Depthwise Convolution)**:在某些设计中,可能会使用深度可分离卷积,它包含一个深度卷积和一个点卷积,进一步压缩参数数量。
6. **可能的瓶颈层(Bottleneck Blocks)或步长为1的卷积**:这些结构有助于增加网络深度,同时保持输出尺寸不变。