欧拉回路是指不令笔离开纸面,可画过图中每条边仅一次,且可以回到起点的一条回路。现给定一个图,问是否存在欧拉回路? 本题测试数据不够完善,为检验大家代码的完美度,请自行登陆下面的链接提交。Problem - 1878 (hdu.edu.cn) 【输入形式】 测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是节点数N ( 1 < N < 1000 )和边数M;随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个节点的编号(节点从1到N编号)。当N为0时输入结束。 【输出形式】 每个测试用例的输出占一行,若欧拉回路存在则输出1,否则输出0。 【样例输入】 3 3 1 2 1 3 2 3 3 2 1 2 2 3 0 【样例输出】 1 0 【备注】 此题是浙大计算机研究生复试上机考试-2008年真题。
时间: 2023-06-27 13:05:43 浏览: 144
这道题可以使用图论中的欧拉回路算法来解决。
对于一个无向图来说,如果存在欧拉回路,则每个节点的度数都必须是偶数,因为在欧拉回路中,每次经过一个节点,它的度数都会减少2。而如果存在度数为奇数的节点,那么它必须是欧拉回路的起点或终点,因为在起点和终点之外的节点,每个节点都有一条进入和一条离开的边,所以度数必须是偶数。
对于一个有向图来说,如果存在欧拉回路,则每个节点的入度和出度必须相等,因为每次经过一个节点,它的入度和出度都会减少1。同样地,如果存在入度和出度不相等的节点,那么它必须是欧拉回路的起点或终点。
因此,我们可以先统计每个节点的度数或入度和出度,然后检查是否存在度数或入度和出度不为偶数的节点,以及是否所有节点都连通。如果不存在这样的节点,且图是连通的,则存在欧拉回路,输出1;否则不存在欧拉回路,输出0。
以下是C++代码实现:
相关问题
这个问题如今可以描述为判断欧拉回路是否存在的问题。欧拉回路是指不令笔离开纸面,可画过图中每条边仅一次,且可以回到起点的一条回路。现给定一个无向图,问是否存在欧拉回路? 输入格式: 输入第一行给出两个正整数,分别是节点数N (1≤N≤1000)和边数M;随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个节点的编号(节点从1到N编号)。 输出格式: 若欧拉回路存在则输出1,否则输出0。
对于一个无向图 G,存在欧拉回路的充分必要条件是 G 中每个顶点的度数均为偶数,并且 G 是连通图。因此,判断欧拉回路是否存在,可以按照以下步骤进行:
1. 统计每个顶点的度数,判断是否均为偶数。
2. 判断图是否为连通图,可以使用 DFS 或 BFS 等图遍历算法来实现。
如果以上两个条件均满足,则存在欧拉回路,输出 1,否则输出 0。
具体实现可以参考下面的 Python 代码:
```python
from collections import defaultdict
def dfs(G, u, visited):
visited[u] = True
for v in G[u]:
if not visited[v]:
dfs(G, v, visited)
n, m = map(int, input().split())
G = defaultdict(list)
degree = [0] * (n + 1)
for i in range(m):
u, v = map(int, input().split())
G[u].append(v)
G[v].append(u)
degree[u] += 1
degree[v] += 1
# 判断每个顶点的度数是否均为偶数
if any(d % 2 != 0 for d in degree[1:]):
print(0)
exit()
# 判断是否为连通图
visited = [False] * (n + 1)
dfs(G, 1, visited)
if any(not visited[i] for i in range(1, n + 1)):
print(0)
else:
print(1)
```
其中,G 是一个 defaultdict,用于存储无向图中每个顶点的邻接表,degree 是一个列表,用于存储每个顶点的度数。在读入每条边时,更新 G 和 degree 数组。判断每个顶点的度数是否均为偶数时,使用了 any 函数,它会判断列表中是否存在任意一个元素满足给定条件。判断是否为连通图时,使用了 DFS 算法。如果有任意一个顶点未被访问到,则说明图不是连通图,输出 0。
输入一个无向连通图的,判断这个图是否存在欧拉回路,如果没有则输出“no oula circle”,如果有,输出以顶点1开始的一条欧拉回路,回路上顶点序号优先小的。 输入描述 第一行一个整数 n 和 k,表示这个图有 n 个顶点、k 条边,接下来 k 行,每行两个整数 a i 和 a j ,表示顶点 a i 和 a j 之间有一条边。 输出描述 如果不存在欧拉回路,请输出“no oula circle”,如果有欧拉回路,请输出顶点 1 开始的欧拉回路的顶点编号。
好的,这是一个图论问题,可以使用深度优先搜索或广度优先搜索来解决。首先需要判断这个图是否连通,如果不连通,则不存在欧拉回路。如果连通,则需要判断每个顶点的度数是否为偶数,如果有一个顶点的度数为奇数,则不存在欧拉回路。否则,从任意一个顶点开始进行深度或广度优先搜索,每次遍历到一个边就将其删除,直到无法继续遍历为止。如果所有边都被遍历到了,则存在欧拉回路,否则不存在。
下面是实现代码:
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