用Python中的ppf()求gamma分布的逆,需要依次输入哪些参数
时间: 2023-07-16 18:13:05 浏览: 34
Python中的ppf()是概率分布函数的逆函数,可以用来求解累积分布函数为给定值时对应的随机变量值。对于gamma分布来说,ppf()函数需要依次输入以下参数:
- q:要求解的累积分布函数的值,取值范围是0到1。
- a:形状参数alpha,通常取正实数。
- scale:尺度参数beta,通常取正实数。
其中,形状参数和尺度参数是gamma分布的两个重要参数,可以通过最大似然估计等方法来确定它们的值。
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用Python中的ppf()求lognorm分布的逆,需要依次输入哪些参数
在使用Python中的ppf()函数求lognorm分布的逆时,需要依次输入以下参数:
1. q:一个介于0和1之间的实数,表示累积分布函数的值。ppf()函数将返回一个使得累积分布函数等于q的值。
2. s:正态分布的标准差。
3. loc:分布的均值。
4. scale:分布的尺度参数。
其中,s、loc和scale参数都是可选参数,默认值分别为1、0和1。如果省略这些参数,则假定s=1、loc=0、scale=1。
python st.gamma.ppf参数说明
st.gamma.ppf是scipy.stats.gamma模块的一个函数,用于计算gamma分布的分位数,其中ppf是percent point function的缩写,也即分位函数。具体参数说明如下:
st.gamma.ppf(q, a, loc=0, scale=1)
其中,q为所求分位数所在的区间,a为gamma分布的形状参数,loc为分布的位置参数,scale为分布的尺度参数。