报错：GROUP BY platname,productname ,case when category in ('条件') then COUNT(DISTINCT unionid) end

这个错误提示表明你的 SQL 语句中有一些问题。具体来说，你在 GROUP BY 子句中引用了一个名为 platname 的列，但是查询结果集中不存在这个列。同样的问题也出现在了 productname 列上。此外，你在 SELECT 子句中使用了一个 CASE WHEN 子句，但是没有为所有可能的情况提供一个 ELSE 子句。这可能会导致在某些情况下无法计算正确的结果。

你需要检查你的查询语句，并确保你引用的所有列都存在于查询的数据集中。另外，你需要确保你的 CASE WHEN 子句包含一个 ELSE 子句，以便在所有情况下都能够正确计算结果。

相关问题

将以下这个格式[{"id":1,"ProductName":"测试产品1","maxQty":6500,"SjQty":4200,"jhQty":5000},{"id":2,"ProductName":"测试产品2","maxQty":16000,"SjQty":3000,"jhQty":14000},{"id":3,"ProductName":"测试产品3","maxQty":30000,"SjQty":20000,"jhQty":28000},{"id":4,"ProductName":"测试产品4","maxQty":38000,"SjQty":35000,"jhQty":26000},{"id":5,"ProductName":"测试产品5","maxQty":52000,"SjQty":50000,"jhQty":42000}]用js转换成{"radarIndicator":[{"ProductName":"测试产品1","max":6500},{"name":"测试产品2","max":16000},{"name":"测试产品3","max":30000},{"name":"测试产品4","max":38000},{"name":"测试产品5","max":52000}],"seriesData":[{"name":"SjQty","value":[4200,3000,20000,35000,50000]},{"name":"jhQty","value":[5000,14000,28000,26000,42000]}]}

const data = [{"id":1,"ProductName":"测试产品1","maxQty":6500,"SjQty":4200,"jhQty":5000},{"id":2,"ProductName":"测试产品2","maxQty":16000,"SjQty":3000,"jhQty":14000},{"id":3,"ProductName":"测试产品3","maxQty":30000,"SjQty":20000,"jhQty":28000},{"id":4,"ProductName":"测试产品4","maxQty":38000,"SjQty":35000,"jhQty":26000},{"id":5,"ProductName":"测试产品5","maxQty":52000,"SjQty":50000,"jhQty":42000}];

const radarIndicator = [];
const seriesData = [];

for (let i = 0; i < data.length; i++) {
radarIndicator.push({ ProductName: data[i].ProductName, max: data[i].maxQty });
seriesData[0].value.push(data[i].SjQty);
seriesData[1].value.push(data[i].jhQty);
}
seriesData[0].name = "SjQty";
seriesData[1].name = "jhQty";

const result = { radarIndicator: radarIndicator, seriesData: seriesData };
console.log(result);

package org.zkpk.lab import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SQLContext object sale_drug { case class Sale(cardId:String,productId:Int,productName:String ,quantity:Int,money:Double) def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("Pharmacy Sales Analysis").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) sc.setLogLevel("ERROR") val sqlContext = new SQLContext(sc) // load data val data = sc.textFile("/home/zkpk/saledata.txt") // parse data val salesRDD: RDD[Sale] = data.map(line => line.split(" ")).map(arr => Sale(arr(0).toString, arr(1).toInt, arr(2).toString, arr(3).toInt, arr(4).toDouble)) import sqlContext.implicits._ val df = salesRDD.toDF() val nameMoneyDF = df.select("productName","money") nameMoneyDF.show()报错：java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1

根据你提供的代码和错误信息，可以看出问题出在以下这个行代码：

val salesRDD: RDD[Sale] = data.map(line => line.split(" ")).map(arr => Sale(arr(0).toString, arr(1).toInt, arr(2).toString, arr(3).toInt, arr(4).toDouble))

这个错误是由于你的 `line.split(" ")` 返回的数组长度不够，导致在构造 `Sale` 对象时访问了一个不存在的数组下标。你需要检查你的数据文件，确保数据格式正确，每行数据都包含了五个字段。你可以在代码中添加一些容错机制来处理这种情况，例如使用 `getOrElse` 方法来访问数组元素，或者使用 `try-catch` 来捕获异常。