分别用matlab m语言和 python 写一个解析 DBC 文件并将解析出来的所有信号及信号的所有属性写入 excel 表格中
时间: 2023-05-25 14:06:00 浏览: 132
Matlab m语言实现
参考代码:
```
% 解析DBC文件
dbc = canDatabase('sample.dbc');
% 生成excel表格
filename = 'CAN_Signals.xlsx';
xlswrite(filename, {'Message Name', 'Signal Name', 'Start Bit', 'Length', 'Byte Order', 'Value Type', 'Factor', 'Offset', 'Minimum', 'Maximum'}, 'Sheet1', 'A1:J1');
row = 2;
%获取所有的message
messages = dbc.Messages.Values;
% 遍历所有message
for i = 1:numel(messages)
message = messages(i);
% 遍历message中的所有signal
for j = 1:numel(message.Signals)
signal = message.Signals(j);
% 获取signal的所有属性
name = signal.Name;
message_name = message.Name;
start_bit = signal.StartBit;
length = signal.Length;
byte_order = signal.ByteOrder;
value_type = signal.ValueType;
factor = signal.Factor;
offset = signal.Offset;
minimum = signal.Minimum;
maximum = signal.Maximum;
% 将属性写入excel表格中
xlswrite(filename, {message_name, name, start_bit, length, byte_order, value_type, factor, offset, minimum, maximum}, 'Sheet1', sprintf('A%d:J%d', row, row));
row = row + 1;
end
end
% 完成
disp('Done!');
```
Python实现
需要安装pandas库和cantools库,可通过 pip install pandas 和 pip install cantools 命令进行安装。
参考代码:
```python
import cantools
import pandas as pd
# 解析DBC文件
db = cantools.database.load_file('sample.dbc')
# 生成excel表格
filename = 'CAN_Signals.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
# 遍历所有message
for message in db.messages:
# 遍历message中的所有signal
for signal in message.signals:
# 获取signal的所有属性并写入excel表格
data = pd.DataFrame({
'Message Name': message.name,
'Signal Name': signal.name,
'Start Bit': signal.start,
'Length': signal.length,
'Byte Order': signal.byte_order,
'Value Type': signal.type,
'Factor': signal.scale,
'Offset': signal.offset,
'Minimum': signal.minimum,
'Maximum': signal.maximum
}, index=[0])
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)
# 保存表格
writer.save()
# 完成
print('Done!')
```
以上代码仅作为参考,具体实现可能会因DBC文件的不同而有所不同。
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