写python 继承Dataset对象，并实现__len__()、getitem() 程序

以下是一个继承自Dataset对象的示例类，实现了__len__()和getitem()方法：

from torch.utils.data import Dataset

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    
    def __len__(self):
        return len(self.data)
    
    def __getitem__(self, index):
        sample = self.data[index]
        # 这里可以进行数据处理和增强操作
        return sample

在上述代码中，MyDataset类继承自Dataset对象，并重写了__len__()和__getitem__()方法。

__init__()方法接受一个参数data，用于初始化MyDataset对象的数据集。__len__()方法返回数据集的长度，即数据样本的数量。在本示例中，我们使用len()函数获取数据集的长度。__getitem__()方法用于获取数据集中某个索引位置的数据样本，并进行数据处理和增强操作。

该类的使用方法如下：

dataset = MyDataset(data)
sample = dataset[0] # 获取数据集中的第一个数据样本
print(len(dataset)) # 输出数据集的长度

注：上述代码中的data可以是列表、numpy数组、Pandas数据帧等数据结构。