flink的JobGraph工作原理

Flink的JobGraph工作原理可以简单概括为以下几个步骤：

1. 通过Flink程序的DAG图生成JobGraph对象。
2. 根据JobGraph对象中的信息，生成TaskGraph对象。
3. 根据TaskGraph对象中的信息，生成ExecutionGraph对象。
4. 根据ExecutionGraph对象中的信息，生成JobExecution对象并提交到JobManager中执行。

具体来说，Flink程序中的算子和边会被转换成JobGraph中的顶点和边，而JobGraph中的顶点和边的信息会被用来创建TaskGraph和ExecutionGraph。TaskGraph根据JobGraph中的信息生成，其中包括每个任务的输入、输出、分区方式、任务并行度等信息。ExecutionGraph则是TaskGraph的执行计划，其中包括任务的调度顺序、并行度、任务间的依赖关系等信息。

在JobManager接收到JobExecution对象之后，会根据ExecutionGraph中的信息将任务分配给TaskManager执行。TaskManager会根据ExecutionGraph中的信息启动任务，并将计算结果返回给JobManager。JobManager会根据ExecutionGraph中的信息对任务进行调度和监控，并将任务的状态信息返回给客户端。

总之，Flink的JobGraph是Flink程序的重要组成部分，它负责将程序转换为有向无环图，并提供了一系列的方法用于操作Job Graph。通过将Job Graph转换为TaskGraph和ExecutionGraph，Flink可以将任务分配给TaskManager执行，并监控任务的执行状态，从而实现高效、可靠的数据处理。