ik-analyzers 自定义字典的例子

ik-analyzers 是一个基于 Elasticsearch 的中文分词插件。如果你想在 ik-analyzers 中添加自定义词典，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 Elasticsearch 安装目录下的 config 目录中创建一个名为 ik 文件夹。

2. 在 ik 文件夹中创建一个名为 user_dict.txt 的文件，用来存放自定义词典。

3. 在 user_dict.txt 中添加你想要添加的词汇，每行一个词汇，格式为：词汇 词频（可选） 词性（可选）。

例如：

自然语言处理 10 n
机器学习 5 n

4. 在 Elasticsearch 的配置文件 elasticsearch.yml 中添加以下配置：

index:
  analysis:
    analyzer:
      ik_smart:
        type: "custom"
        tokenizer: "ik_smart"
        filter: ["my_synonym"]
      ik_max_word:
        type: "custom"
        tokenizer: "ik_max_word"
        filter: ["my_synonym"]
    filter:
      my_synonym:
        type: "synonym"
        synonyms_path: "ik/user_dict.txt"

5. 重启 Elasticsearch。

6. 在索引数据之前需要先创建索引，并设置使用 ik_smart 或 ik_max_word 分词器。

7. 如果你使用的是 ik_smart 分词器，那么你输入的文本会首先尝试使用词库中的词汇进行匹配，如果没有匹配到则使用智能分词器进行分词。如果你使用的是 ik_max_word 分词器，则会直接使用词库中的词汇进行匹配。

以上就是在 ik-analyzers 中添加自定义词典的步骤。需要注意的是，自定义词典的词汇会影响分词的结果，因此需要谨慎添加。