RROR! conflicting action statements: unarchive, remote_src The error appears to be in '/opt/bigdata/hive/roles/tez/tasks/install_tez.yml': line 17, column 3, but may be elsewhere in the file depending on the exact syntax problem. The offending line appears to be: - unarchive: ^ here

这个错误提示显示您的playbook中有冲突的action语句。在您的playbook中，您尝试使用unarchive模块，但是格式有误。unarchive模块应该在tasks中作为一个单独的任务，而不是在name下面。解决此问题的方法是将unarchive模块移到一个新的任务中。例如：

- name: Create Tez directory
  file:
    path: /usr/local/tez
    state: directory

- name: Extract Tez package
  unarchive:
    src: /path/to/tez.tar.gz
    dest: /usr/local/tez
    remote_src: true

这将创建名为/usr/local/tez的目录，然后从远程位置提取tez.tar.gz文件到该目录。请注意，remote_src选项设置为true，因为您正在从远程位置提取文件。请根据您的实际需求进行更改。

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解释一下数据库代码什么意思delimiter // ysg1>create procedure p_student ( begin ->select *from student;end/luery 0K,0 rows affected (0.01 sec) wysql> cal1 p student0//RROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check thwysql>delimiter//wysql>create procedure p_student(0)begin->select * from student.->end/!RROR 1304 (42000): PROCEDURE p_student already existswysql> delimiter //uysql> create procedure p_student -> beginselect* from student;end/!

这是一个 MySQL 存储过程的创建语句。存储过程是一些预定义 SQL 语句的集合，可以被多次调用。这个存储过程名字叫做 `p_student`。

在这个例子中，使用了 `delimiter` 命令来改变语句结束符号为 `//`，以便在存储过程中使用分号。这个命令告诉 MySQL 解释器，当遇到 `//` 时，表示当前语句的结束。这样可以避免在存储过程中使用分号时出现歧义。

第一个例子中的存储过程定义有一些语法错误。`create procedure p_student ( begin ->select *from student;end/` 中的括号后面没有加上 `)` 符号，而且在 `end/` 后面多了一个冒号。另外，查询语句的后面缺少了分号。

第二个例子中，正确使用了 `delimiter` 命令，并定义了一个名为 `p_student` 的存储过程，其中的查询语句是 `select * from student;`，它会返回 `student` 表中的所有数据行。

第三个例子中，存储过程 `p_student` 已经存在了，因此不能再次创建同名的存储过程。如果想要更新已有的存储过程，可以使用 `alter procedure` 命令。

rror in `dplyr::bind_rows()`: ! Argument 1 must be a data frame or a named atomic vector.

当你在使用`dplyr`包中的`bind_rows()`函数时遇到这个错误，它表明你在尝试合并数据时传入了一个不符合预期类型的对象。`bind_rows()`通常用于连接两个或多个数据框（data frames），所以你需要确保第一个参数是一个数据框（data frame），或者是具有名称的原子向量（named atomic vector），如向量或列表，其中每个元素都是数据框。

如果错误发生在你的代码里，可能是以下几个原因：
1. 你传递给`bind_rows()`的是一个非数据框对象，比如列表中包含了非数据框的数据或其他类型的数据。
2. 数据框的命名不正确，如果你传入的是一个列表，并期望按照名字合并，列表中的数据帧可能没有正确的名称。
3. 可能是由于版本兼容性问题，检查一下你使用的`dplyr`版本是否支持当前的操作。

修复此问题的方法通常是确保你的输入满足`bind_rows()`的要求，例如：

# 示例修复
df1 <- data.frame(a = 1:3)
df2 <- data.frame(b = 4:6)

# 正确的方式：
library(dplyr)
result <- bind_rows(df1, df2) # 如果df1和df2是数据框
result <- bind_rows(list("df1" = df1, "df2" = df2)) # 如果需要按名称合并