如何用python编写拟合得出的一元一次方程后求出拟合的R2
时间: 2023-06-11 10:08:21 浏览: 100
可以使用Python中的SciPy库中的stats模块来实现。具体步骤如下:
1. 首先,使用NumPy库中的polyfit函数对数据进行拟合,得到一元一次方程的系数。
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1.2, 2.1, 2.9, 4.2, 5.1])
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
```
2. 然后,使用scipy库中的stats模块中的linregress函数计算R2。
```python
from scipy import stats
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)
r_squared = r_value ** 2
```
其中,r_squared即为拟合的R2值。
完整代码如下:
```python
import numpy as np
from scipy import stats
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1.2, 2.1, 2.9, 4.2, 5.1])
# 拟合一元一次方程
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
# 计算R2
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)
r_squared = r_value ** 2
print("拟合的一元一次方程为:y = {:.2f}x + {:.2f}".format(coefficients[0], coefficients[1]))
print("拟合的R2为:{:.4f}".format(r_squared))
```
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