多excel文本根据关键词检索

您可以使用Excel的“查找和替换”功能来搜索特定关键字。以下是一些步骤：

1. 打开Excel文档，选择要搜索的工作表。

2. 点击“查找和替换”按钮（通常在“开始”选项卡上）。

3. 在“查找”字段中输入要搜索的关键字。

4. 如果需要，选择其他选项，如区分大小写或使用通配符。

5. 点击“查找下一个”按钮开始搜索。Excel将突出显示第一个匹配项。

6. 如果需要，可以继续单击“查找下一个”按钮来查看所有匹配项。

7. 可以使用“替换”功能来替换文本，或者使用“查找下一个”按钮来继续查找其他匹配项。

请注意，这种方法仅限于在单个工作表中搜索。如果您需要在多个工作表或多个Excel文件中进行搜索，则可能需要使用其他工具或编写自己的VBA宏。

相关问题

python根据关键词检索Excel中的数据

要在Python中检索Excel数据，可以使用pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 搜索关键词
keyword = 'apple'
result = data[data['Fruit'].str.contains(keyword, case=False)]

# 打印结果
print(result)

在这个示例中，我们使用了pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。然后，我们定义了一个关键词“apple”，并使用dataframe的str.contains函数在“Fruit”列中搜索该关键词。最后，我们打印出搜索结果。请注意，我们在str.contains函数中设置了参数“case=False”，表示不区分大小写搜索。

您可以根据实际情况修改代码以适应您的数据结构和关键词搜索需求。

python根据关键词检索csv文件某列

以下是根据关键词检索csv文件某列的两种方法：

1. 使用csv模块获取指定列的所有数值：

import csv

filename = "./dataset/dataTime2.csv"
list1 = []

with open(filename, 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    column = [row['label'] for row in reader]
    list1 = column

print(list1)

2. 将csv文件处理成list[np.array]形式的数据，然后根据关键词检索某列：

import numpy as np

filename = "./dataset/dataTime2.csv"
list1 = []

with open(filename, 'r') as file:
    a = file.readline()
    while a:
        c = np.array(a.strip("\n").split(","))
        list1.append(c)
        a = file.readline()

# 根据关键词检索某列
keyword = "label"
column = [row for row in list1 if keyword in row]
print(column)