大量不同长度数组同顺序对比得到与原全部数组零重复的n位数数组

如果您想要找到n位数中与原数组不重复的数字，可以使用相似的方法来解决。下面是一个可能的实现：

def find_unique_n_digit_numbers(original_array, other_arrays, n):
    # Create a dictionary to track the count of each number
    count_dict = {}
    for num in original_array:
        if len(str(num)) == n:
            count_dict[num] = count_dict.get(num, 0) + 1
    
    # Check each number in the other arrays
    unique_nums = []
    for arr in other_arrays:
        for num in arr:
            if len(str(num)) == n:
                if num in count_dict:
                    count_dict[num] = -1
                elif count_dict[num] != -1:
                    count_dict[num] = 1
                    unique_nums.append(num)
    
    # Check the original array for duplicates
    for num in original_array:
        if len(str(num)) == n and count_dict[num] != -1:
            unique_nums.append(num)
    
    return unique_nums

这个函数与之前的函数非常相似，但是它只考虑了n位数。首先，我们使用一个字典来跟踪原始数组中每个n位数字的出现次数。然后，我们遍历所有其他数组中的数字，并检查它们是否为n位数，并且是否在字典中出现。如果数字在字典中，则将其标记为重复。如果数字不在字典中，则将其添加到唯一数字列表中。最后，我们遍历原始数组，并检查其中的每个n位数字是否在字典中出现。如果数字在字典中，则将其标记为重复，否则将其添加到唯一数字列表中。

请注意，这个算法的时间复杂度仍然取决于数据集的大小和数字的范围。如果数字的范围很大，那么字典可能需要更多的内存来存储。如果数据集非常大，那么可能需要使用更高效的算法来处理。