linux 在3.7版本python下安装paddleocr
时间: 2024-06-09 22:10:49 浏览: 189
您可以按照以下步骤在 Linux 上安装 PaddleOCR:
1. 确保您的 Python 版本在 3.6 ~ 3.8 之间,如果版本过低,可以升级 Python。
2. 安装 PaddlePaddle,可以参考官方文档 http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick。
3. 安装 PaddleOCR:
```bash
pip install paddleocr
```
或者从 GitHub 安装最新版本:
```bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
```
安装完成后,您可以在 Python 中使用 PaddleOCR,例如:
```python
import paddleocr
ocr = paddleocr.OCR()
result = ocr.ocr('example.png')
print(result)
```
其中,`example.png` 是需要识别的图片文件路径。
相关问题
linux在3.7版本python下安装paddleocr
在Linux 3.7版本的Python环境中安装PaddleOCR,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确认你的Python版本,可以在终端中输入以下命令查看版本:
```
python --version
```
2. 安装PaddlePaddle,可以通过以下命令安装:
```
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
```
3. 安装PaddleOCR,可以通过以下命令安装:
```
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
```
4. 确认安装成功,可以在Python环境中输入以下命令进行检查:
```
import paddleocr
```
如果没有报错,则说明安装成功。
如何在linux安装paddleocr
以下是在Linux系统上安装PaddleOCR的步骤:
1. 安装 Anaconda 或 Miniconda,可以参考官方文档进行安装。
2. 创建一个新的 conda 虚拟环境并激活:
```
conda create -n paddleocr python=3.7
conda activate paddleocr
```
3. 安装 PaddlePaddle 的 CPU 版本:
```
conda install paddlepaddle-cpu==2.1.2 -c paddle
```
4. 安装 PaddleOCR:
```
pip install paddleocr
```
5. 下载 PaddleOCR 的预训练模型,可以从 PaddleOCR 官方 GitHub 仓库中的 model 目录中下载。
例如,下载中文OCR模型:
```
cd ~/Downloads
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
tar -xf ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
```
6. 运行 PaddleOCR:
```
python -m paddleocr.server --det_model_dir=ch_ppocr_server_v2.0_det_infer --rec_model_dir=ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer --cls_model_dir=ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer --use_gpu=false
```
这将启动一个 OCR 服务,可以将图片发送到服务,服务将返回识别结果。
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