怎么numpy.ndarray 类型没有定义 round 方法

虽然 `numpy.ndarray` 类型没有定义 `round` 方法，但是你可以使用 `numpy.round` 函数来对数组进行四舍五入操作。该函数的用法如下：

import numpy as np

arr = np.array([1.23, 4.56, 7.89])

# 对数组进行四舍五入操作
arr_rounded = np.round(arr)

print(arr_rounded)
# 输出：[1. 5. 8.]

在上面的代码中，先定义了一个包含三个浮点数的一维数组 `arr`，然后使用 `numpy.round` 函数对其进行四舍五入操作，并将结果存储在 `arr_rounded` 变量中。最后输出 `arr_rounded` 数组的值。

相关问题

type numpy.ndarray doesn't define __round__ method

这个错误是因为 NumPy 的 ndarray 类型没有定义 __round__ 方法。在 Python 3 中，内置的 round 函数要求其参数实现了 __round__ 方法。因此，当你尝试对一个 ndarray 类型的变量使用 round 函数时，就会出现这个错误。

如果你需要对 NumPy 数组进行四舍五入操作，可以使用 NumPy 库提供的 around 函数。around 函数的语法如下：

numpy.around(a, decimals=0, out=None)

其中：

- a：需要进行四舍五入的数组。
- decimals：保留几位小数，默认为 0。
- out：输出数组。

下面是一个使用 around 函数进行四舍五入操作的例子：

import numpy as np

a = np.array([1.234, 5.678, 9.012])
b = np.around(a, decimals=2)

print(b)

这个例子将会输出：

[1.23 5.68 9.01]

TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method

这个错误提示是因为在 Python 中，只有数字类型才可以调用 `round()` 函数，而 `numpy.ndarray` 类型并没有定义 `__round__` 方法。

要解决这个问题，可以使用 `numpy` 库中的 `around()` 函数来对数组进行四舍五入。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)

这里的 `decimals` 参数表示要保留的小数位数，可以根据自己的需求进行调整。