用中文回答我 module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'exponential_decay'

这个错误提示是因为在 TensorFlow 的 API 中，名为 'tensorflow._api.v2.train' 的模块中没有名为 'exponential_decay' 的属性。可能是因为你在代码中使用了这个属性，但实际上它不存在于该模块中。需要检查代码中的拼写错误或者查看文档来确定正确的属性名称。

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AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'exponential_decay'

This error occurs when you try to use the `exponential_decay` function from the `tensorflow._api.v2.train` module, but it is not available in the current version of TensorFlow.

To resolve this error, you can try importing the function from the `tensorflow.keras.optimizers.schedules` module instead:

from tensorflow.keras.optimizers.schedules import exponential_decay

Then, you can use the function as follows:

learning_rate_schedule = exponential_decay(initial_learning_rate, decay_steps, decay_rate)

Alternatively, you can try updating your version of TensorFlow to the latest version, which may include the `exponential_decay` function in the `tensorflow.train` module.

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Saver'

根据您提供的引用内容，您遇到了一个AttributeError错误，错误信息是"module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Saver'"。这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容或使用了已被弃用的功能导致的。

解决这个问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本的兼容性模块。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了TensorFlow 1.x版本。您可以使用以下命令检查您当前安装的TensorFlow版本：

pip show tensorflow

2. 如果您当前安装的是TensorFlow 2.x版本，您可以通过以下命令安装TensorFlow 1.x版本：

pip install tensorflow==1.15

3. 在您的代码中，将导入TensorFlow的语句修改为：

import tensorflow.compat.v1 as tf

4. 然后，您可以使用`tf.train.Saver()`来创建一个Saver对象，用于保存和恢复模型的变量。例如：

saver = tf.train.Saver()

通过这些步骤，您应该能够解决"AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Saver'"的问题。