python pandas将txt文件中的逗号换成空格
时间: 2024-05-11 07:18:00 浏览: 20
你可以使用 `pandas.read_csv()` 函数来读取文本文件,并在读取时指定分隔符为逗号。然后,你可以使用 `pandas.DataFrame.to_csv()` 函数将数据框中的逗号替换为空格,再将数据框保存到文本文件中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取文本文件,指定分隔符为逗号
df = pd.read_csv('data.txt', sep=',')
# 将逗号替换为空格
df = df.applymap(lambda x: str(x).replace(',', ' '))
# 将数据框保存到文本文件中
df.to_csv('new_data.txt', index=False, sep=' ')
```
在上面的代码中,`data.txt` 是原始的文本文件名,`new_data.txt` 是替换逗号后保存的文本文件名。你可以根据实际情况修改这些文件名。
相关问题
将csv文件的逗号换成空格
可以使用Python中的pandas模块来读取csv文件,并使用replace函数将逗号替换为空格,再将修改后的结果输出为新的csv文件。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 将逗号替换为空格
df = df.replace(',', ' ', regex=True)
# 将修改后的结果输出为新的csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,`'file.csv'`为原始的csv文件名,`','`为要替换的字符,`' '`为空格,`'new_file.csv'`为新的csv文件名,`index=False`表示不输出行索引。
Python中合并txt文件成excel中分隔符是逗号加空格
以下是Python代码示例,用于合并多个txt文件并将其保存为一个Excel文件。在此代码示例中,我们使用pandas库将数据读取为数据帧对象并将其保存为Excel文件。
```python
import pandas as pd
import os
# 定义文件路径和文件名
file_path = "path/to/txt/files"
output_file = "path/to/output/excel/file.xlsx"
# 用于存储数据的空数据帧
df = pd.DataFrame()
# 循环读取txt文件,将所有数据添加到数据帧中
for filename in os.listdir(file_path):
if filename.endswith('.txt'):
file = os.path.join(file_path, filename)
temp_df = pd.read_csv(file, delimiter=", ", engine='python')
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
# 将最终数据帧保存为Excel文件
df.to_excel(output_file, index=False)
```
在此示例中,我们首先定义了txt文件的路径和输出Excel文件的路径。然后,我们使用pandas的Dataframe对象来存储数据。我们通过循环遍历txt文件并将它们读入临时数据帧中。然后,我们使用pd.concat将每个临时数据帧与原始数据帧连接起来。最后,我们将最终数据帧保存为Excel文件。使用`delimiter=", "`指定了分隔符是逗号加空格。
请注意,对于将来自不同txt文件的数据合并到一个Excel文件的情况,确保所有txt文件列名相同,并且列的位置和数据类型也相同。
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