pandas dataframe 将销量列作为列表提出
时间: 2023-06-02 17:05:35 浏览: 53
可以使用以下代码将销量列提取为列表:
``` python
sales_list = df['销量'].tolist()
```
其中,`df` 表示你的 DataFrame 对象,`销量` 是你想要提取的列名。该方法会将该列的所有值提取为一个列表 `sales_list`。
相关问题
pandas dataframe 提出其中一列
要提取 Pandas DataFrame 中的一列,可以使用 DataFrame 的列索引。例如,如果 DataFrame 名称为 df,要提取名为 "column_name" 的列,可以使用以下代码:
```
df['column_name']
```
其中,'column_name' 是要提取的列的名称。这将返回一个 Series 对象,其中包含该列的所有值。
pandas dataframe 修改一列的值
要修改pandas dataframe中的某一列的值,可以使用以下语法:
```python
df['column_name'] = new_values
```
其中,`df`是你的dataframe,`column_name`是你要修改的列的名称,`new_values`是你想要赋值给该列的新值。
例如,如果你想将dataframe中名为`age`的列中所有的值都修改为`30`,可以这样写:
```python
df['age'] = 30
```
如果你想将该列中的某些特定值修改为新值,可以使用条件语句,例如:
```python
df.loc[df['age'] == 25, 'age'] = 30
```
以上代码将dataframe中`age`列中值为`25`的行的`age`值修改为`30`。