在 PySpark 中，BinaryClassificationMetrics 是什么

BinaryClassificationMetrics 是 PySpark 中的一个类，用于评估二元分类模型的性能。它可以计算多种指标，包括准确率、召回率、F1 分数、AUC（ROC 曲线下面积）等等。这些指标可以帮助我们更好地了解模型在分类任务中的表现，并根据需要进行调整和优化。使用 BinaryClassificationMetrics 需要提供一组预测结果和相应的真实标签。