WHERE dno IN('IM','CS')条件等价的查询表达式
时间: 2023-08-02 12:09:27 浏览: 61
下面是等价的查询表达式:
```
WHERE dno = 'IM' OR dno = 'CS'
WHERE dno IN ('IM', 'CS')
```
这两个表达式都会选择 `dno` 字段中值为 'IM' 或 'CS' 的记录。使用 `IN` 运算符可以使查询语句更加简洁和易读。
相关问题
查询优化-逻辑优化 对于下面的关系数据库模式: Teacher (Tno, Tname, Tage, Tsex); Department(Dno, Dname, Tno); Work(Tno, Dno, Year, Salary); 数据库上的一个查询为“检索 CS 部门工资高于 15000 年龄小手 35 岁的女老师的工号和姓名”。 1.写出该查询的初始关系代数表达式(注:初始关系 代数表达式为先笛卡尔积,再选择,最后 投影的 形式); 1. 画出初始关系代数表达式对应的查询树; 2. 使用启发式代数优化规则对该查询进行优化,画出优化的过程和最后结果。
1. 初始关系代数表达式为:
$$
\pi_{Tno, Tname}(\sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000 \wedge Tage < 35 \wedge Tsex='女'}(Teacher \bowtie_{Teacher.Tno = Work.Tno} Work \bowtie_{Work.Dno = Department.Dno} Department))
$$
2. 查询树如下图所示:
```
Project(Tno, Tname)
|
Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000 ^ Tage < 35 ^ Tsex='女')
|
Join(Work.Dno = Department.Dno)
/ \
Join(Teacher.Tno = Work.Tno) Scan(Department)
/ \
Scan(Teacher) Scan(Work)
```
3. 使用启发式代数优化规则进行优化的过程如下:
Step 1: 选择 (Select) 操作的推入
将选择操作推入到关系表 Teacher,得到以下代数表达式:
$$
\pi_{Tno, Tname}(\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35}(Teacher) \bowtie_{Teacher.Tno = Work.Tno} \sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Work \bowtie_{Work.Dno = Department.Dno} Department))
$$
查询树如下:
```
Project(Tno, Tname)
|
Join(Teacher.Tno = Work.Tno)
/ \
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35) Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000)
| / \
Scan(Teacher) Join(Work.Dno = Department.Dno) Scan(Department)
/ \
Scan(Work) Scan(Department)
```
Step 2: 投影 (Project) 操作的推入
将投影操作推入到关系表 Teacher,得到以下代数表达式:
$$
\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35}(\pi_{Tno, Tname}(Teacher) \bowtie_{Teacher.Tno = Work.Tno} \sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Work \bowtie_{Work.Dno = Department.Dno} Department))
$$
查询树如下:
```
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35)
|
Project(Tno, Tname)
|
Join(Teacher.Tno = Work.Tno)
/ \
| Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000)
Scan(Teacher) |
Join(Work.Dno = Department.Dno)
/ \
Scan(Work) Scan(Department)
```
Step 3: 连接 (Join) 操作的交换
将连接操作的顺序交换,得到以下代数表达式:
$$
\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35}(\pi_{Tno, Tname}(Teacher) \bowtie_{Teacher.Tno = Department.Tno} \sigma_{Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Department \bowtie_{Department.Dno = Work.Dno} Work))
$$
查询树如下:
```
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35)
|
Project(Tno, Tname)
|
Join(Teacher.Tno = Department.Tno)
/ \
| Select(Dname='CS' ^ Salary > 15000)
Scan(Department) |
Join(Department.Dno = Work.Dno)
/ \
Scan(Work) Scan(Department)
```
最终优化后的代数表达式为:
$$
\pi_{Tno, Tname}(\sigma_{Tsex='女' \wedge Tage < 35 \wedge Dname='CS' \wedge Salary > 15000}(Teacher \bowtie_{Teacher.Tno = Department.Tno} Department \bowtie_{Department.Dno = Work.Dno} Work))
$$
对应的查询树如下:
```
Project(Tno, Tname)
|
Select(Tsex='女' ^ Tage < 35 ^ Dname='CS' ^ Salary > 15000)
|
Join(Teacher.Tno = Department.Tno)
/ \
Scan(Teacher) Join(Department.Dno = Work.Dno)
/ \
Scan(Department) Scan(Work)
```
string sql = "select sno,sname,dname,dno,gno,jname,jgrade from staff where dno in (SELECT dno FROM department where sno='"+sno+"')"; IDataReader dc = dao.read(sql); while (dc.Read()) { dataGridView1.Rows.Add(dc[0].ToString(), dc[1].ToString(), dc[2].ToString(), dc[3].ToString(), dc[4].ToString(), dc[5].ToString(), dc[6].ToString()); }
这段代码是用来从数据库中读取数据并将其显示到一个 DataGridView 控件中的。首先,通过一个 SQL 语句从 staff 表中查询出员工的学号、姓名、所在系名、系号、组号、职务名和职称等信息,并且该员工所在的系号存在于 department 表中。其中,sno 是一个变量,表示员工的学号。然后,通过 dao 对象调用 read 方法执行该 SQL 语句,并将查询结果存储在一个 IDataReader 对象 dc 中。接着,通过 while 循环遍历 dc 对象中的每一行数据,将这些数据逐行添加到 dataGridView1 控件中的各个单元格中,以便用户能够在 UI 界面上查看这些员工的信息。