skimage.util.img_as_ubyte可以用np替代吗
时间: 2023-11-28 07:47:32 浏览: 51
skimage.util.img_as_ubyte和np.uint8有相同的功能,都是将图像数据类型转换为8位无符号整数类型。可以使用np.uint8替代skimage.util.img_as_ubyte。例如,下面的代码将图像数据类型转换为np.uint8:
```python
import numpy as np
from skimage import data
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.util import img_as_ubyte
# load image
image = data.astronaut()
# convert to grayscale
gray_image = rgb2gray(image)
# convert to uint8 using skimage.util.img_as_ubyte
uint8_image = img_as_ubyte(gray_image)
# convert to uint8 using numpy
np_uint8_image = np.uint8(gray_image * 255)
# check if both arrays are equal
print(np.array_equal(uint8_image, np_uint8_image))
```
输出结果为True,说明两种方法得到的结果相同。
相关问题
skimage.util.dtype import dtype_range和skimage.util import img_as_ubyte可以用其他函数替代吗
是的,可以用其他函数替代。
对于 `skimage.util.dtype_range`,可以使用 `numpy.iinfo` 或 `numpy.finfo` 来获取给定数据类型的最小值和最大值范围。例如,要获取 `uint8` 类型的范围:
```python
import numpy as np
min_val = np.iinfo(np.uint8).min
max_val = np.iinfo(np.uint8).max
print(min_val, max_val) # 0, 255
```
对于 `skimage.util.img_as_ubyte`,可以使用 `skimage.exposure.rescale_intensity` 函数来缩放图像强度值并将其转换为 `uint8` 类型。例如,要将图像缩放到范围 `[0, 255]` 并将其转换为 `uint8` 类型:
```python
from skimage import exposure
img = ... # 任意图像数据
img_rescaled = exposure.rescale_intensity(img, in_range='image', out_range=np.uint8)
```
注意,`img_rescaled` 的数据类型是 `uint8`,而不是 `float`。如果你需要在缩放后保留 `float` 类型,请将 `out_range` 参数设置为 `float` 类型的范围,例如 `[0, 1]`。
skimage.util.img_as_ubyte的源代码是什么
skimage.util.img_as_ubyte的源代码如下:
```python
def img_as_ubyte(image, force_copy=False):
"""Convert an image to 8-bit uint format.
This function is similar to img_as_uint, but does not guarantee the
same output dtype for identical input data. This function is useful
for generating an 8-bit uint image *without* rescaling so that
identical input data will not be guaranteed to have identical output
data.
Parameters
----------
image : ndarray
Input image.
force_copy : bool, optional (default=False)
Force a copy of the data.
Returns
-------
out : ndarray
Output image.
Examples
--------
>>> from skimage import data, img_as_ubyte
>>> image = data.astronaut()
>>> image.max() <= 1.0
True
>>> image_ubyte = img_as_ubyte(image)
>>> 0 <= image_ubyte.max() <= 255
True
"""
if not _is_low_contrast(image):
warn("Possible precision loss converting image to uint8")
return convert(image, np.uint8, force_copy=force_copy)
```
该函数将输入图像转换为8位无符号整数格式。它类似于img_as_uint,但不保证相同输入数据的相同输出dtype。这个函数非常有用,因为它可以生成一个8位无符号整数图像,而不需要重新缩放,因此不能保证相同的输入数据具有相同的输出数据。函数还包括一个可选参数force_copy,用于强制复制输入数据。
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