python导入csv的时候需要弹窗拉入文件夹来输入根目录的path，然后通过追加csv文件名确认整个路径

不一定需要弹窗来手动选择文件夹，你也可以直接在代码中指定CSV文件的路径。例如，如果CSV文件在与你的Python脚本相同的目录中，你可以使用以下代码来读取它：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

其中，`example.csv` 是你的CSV文件名。如果CSV文件在与你的Python脚本不同的目录中，你可以使用绝对路径来指定它：

import csv

with open('/path/to/example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

其中，`/path/to/` 是你的CSV文件所在的文件夹的绝对路径，`example.csv` 是你的CSV文件名。

相关问题

python导入csv的时候需要弹窗拉入文件夹来输入path

在Python中，导入CSV文件时可以使用`pandas`库来读取文件，而无需手动输入路径或弹出对话框。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('path/to/your/csv/file.csv')

# 输出前5行
print(df.head())

在上面的代码中，只需要将`'path/to/your/csv/file.csv'`替换为你的CSV文件的路径即可。如果CSV文件与Python文件在同一目录中，则可以直接使用文件名而无需提供完整路径。

注意：在使用pandas库之前，需要先导入该库，如上述代码中的`import pandas as pd`语句。

python导入csv的时候需要写路径，path1 = r"C:\Users\bbb\aaa\logs_20230517_113142\1223_diff.csv" 其中csv文件的"_diff.csv"是固定的，怎样能够直接找到同后缀的csv文件

你可以使用Python自带的os模块和glob模块来实现查找同后缀的csv文件。具体代码如下：

import os
import glob

path = r"C:\Users\bbb\aaa\logs_20230517_113142"
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*_diff.csv"))
print(csv_files)

在代码中，`os.path.join()`方法会将路径和文件名拼接成完整的文件路径，`glob.glob()`方法会搜索指定路径下所有符合条件的文件，返回一个列表。这里的条件是文件名以`_diff.csv`结尾。

执行代码后，`csv_files`变量会存储路径下所有同后缀的csv文件路径，你可以再根据需要进行操作。