t = threading.Thread(target=process,args=(frame,ls))

时间: 2023-04-06 13:05:08 浏览: 99
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Thread -----process

这是一个关于 Python 多线程编程的问题，我可以回答。这段代码创建了一个线程对象 t，它的目标函数是 process，传入的参数是 frame 和 ls。其中，frame 和 ls 是 process 函数的参数。这个线程对象可以通过调用 t.start() 方法来启动线程。
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thread and process

讲解线程和进程之间的关系, 线程的处理方式 ,线程模式, 通信模式
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对python:threading.Thread类的使用方法详解

mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx)) mthread.start() 2、在子类中重写run() 方法 这里举个小例子： import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading....

t1 = threading.Thread(target=run_func, args=(1,)) t2 = threading.Thread(target=run_func, args=(2,)) t3 = threading.Thread(target=run_func, args=(3,)) # ... # 启动线程 t1.start() t2.start() t3.start()显示线程t1中的打印信息

t1 = threading.Thread(target=run_func, args=(1,)) t2 = threading.Thread(target=run_func, args=(2,)) t3 = threading.Thread(target=run_func, args=(3,)) # 启动线程 t1.start() t2.start() t3.start() ...

data_queue = queue.Queue() data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue)) 报错

data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue,)) data_thread.start() 这样就不会再报错了。注意，元组中只有一个元素时，需要在元素后面加上逗号，否则Python会将其解释为一个普通...

直接修改下面代码是否可以脱离终端 ： t1 = threading.Thread( target=my_thread(), args=() ) #t1 = threading.Thread( target=my_thread, args=( ) ) t1.start()

t1 = threading.Thread(target=my_thread, args=()) t1.start() 这样，target参数将被设置为my_thread函数本身，而不是函数的返回值。这个函数将在新的线程中运行，而不会阻塞主线程。要在程序中实现脱离...

try: # 线程调用 t1 = threading.Thread( target=my_thread(), args=(12) ) #t1 = threading.Thread( target=my_thread, args=( ) ) t1.start() 如何启动线程后脱离终端

要在启动线程后脱离终端，可以使用以下方法： 1. 使用nohup命令执行启动线程的命令，例如： nohup python your_script.py & 这将在后台运行您的脚本，并将输出重定向到nohup.out文件中。...

t1 = threading.Thread(target=print_a, args=(e1, e2)) t2 = threading.Thread(target=print_b, args=(e2, e1))两行代码之间e1与e2顺序改变会怎样

如果将两行代码中的 e1 和 e2 顺序改变，即将 e1 放在第二行，将 e2 放在第一行，则线程 t1 在调用 print_a 函数时传递的参数为 e2 和 e1，而线程 t2 在调用 print_b 函数时传递的参数为 e1 和 e2。...

thread = threading.Thread(target=speak, args=(new_str2,)) thread.start()是什么意思

其中，target 参数指定了线程要执行的函数为 speak，args 参数为函数 speak 传入的参数，这里是一个元组 (new_str2,)。接着，使用 start() 方法启动新线程。当新线程启动后，会执行 speak 函数，并将参数 new_str2 ...

t_generate_content_video = threading.Thread(target=generate_content_video,args=(poetry_content,))

它调用了Python的threading模块，用于实现多线程编程。其中，target参数指定了线程的目标函数，即generate_content_video函数；args参数是一个元组，包含要传递给generate_content_video函数的参数，即诗歌内容。...

import threading def worker(): """线程要执行的任务""" print("线程已启动") # 创建并启动线程 t = threading.Thread(target=worker) t.start() print("主线程继续执行")这个怎么在函数里传递参数

t = threading.Thread(target=worker, args=("小明",)) t.start() print("主线程继续执行") 在上面的例子中，我们将参数 "小明" 作为元组传递给了 args 参数，线程在执行时，会将元组中的参数传递给 ...

if queue: args = queue.pop(0) threading.Thread(target=start_restruct, args=args).start()

然后，使用threading.Thread创建一个新的线程，并将start_restruct函数作为目标函数，并将args作为参数传递给它。这意味着start_restruct函数将在新的线程中被调用，而不会阻塞主线程。这种方法可以实现并发执行...

import queue import threading import cv2 as cv import subprocess as sp class Live(object): def __init__(self): self.frame_queue = queue.Queue() self.command = "" # 自行设置 self.rtmpUrl = "" self.camera_path = "" def read_frame(self): print("开启推流") cap = cv.VideoCapture(self.camera_path) # Get video information fps = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # ffmpeg command self.command = ['ffmpeg', '-y', '-f', 'rawvideo', '-vcodec','rawvideo', '-pix_fmt', 'bgr24', '-s', "{}x{}".format(width, height), '-r', str(fps), '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'flv', self.rtmpUrl] # read webcamera while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Opening camera is failed") break # put frame into queue self.frame_queue.put(frame) def push_frame(self): # 防止多线程时 command 未被设置 while True: if len(self.command) > 0: # 管道配置 p = sp.Popen(self.command, stdin=sp.PIPE) break while True: if self.frame_queue.empty() != True: frame = self.frame_queue.get() # process frame # 你处理图片的代码 # write to pipe p.stdin.write(frame.tostring()) def run(self): threads = [ threading.Thread(target=Live.read_frame, args=(self,)), threading.Thread(target=Live.push_frame, args=(self,)) ] [thread.setDaemon(True) for thread in threads] [thread.start() for thread in threads]

为了正常运行该类，需要安装 queue、threading、cv2 和 subprocess 模块。同时需要在初始化方法中设置 rtmpUrl 和 camera_path 两个参数，分别为 RTMP 推流地址和摄像头路径。在 push_frame 方法中...

thread_list = [threading.Thread(target=Wdlm, args=(urls_list[i])) for i in range(len(urls_list))]

Each thread is created by calling threading.Thread() constructor function and passing two arguments: 1. target: A function or callable object that will be called by the thread when it starts. ...

threading.Thread(target=camera, args=(ip1, cameraIP1), daemon=True).start()

threading.Thread 是 Python 中 threading 模块中的一个类，用于创建并启动一个新的线程。这里有一段代码实例： python threading.Thread( target=camera, # 这里是你要线程执行的具体函数，这里是 camera...

threading.Thread(target=handle, args=(json.loads(payload), )).start()这段代码该如何写呢

这段代码使用了Python的多...threading.Thread(target=handle, args=(json.loads(payload),)).start() 需要注意的是，如果handle函数中存在对共享资源的访问和修改操作，需要使用线程同步机制来保证线程安全。

帮我重写如下代码from multiprocessing import Process,Queue from threading import Thread import time import os #先进先出 def def_a(): q=Queue(10) q.put("5") q.put("A") print(q.get()) def task(a): res=0 for i in range(10): res=res+1 if name=='main': def_a() r=4 a=os.cpu_count() print(a) start=time.time() dd=[] for i in range(r): p=Process(target=task,args=(i,)) p.start() print(i) p.join()#join方法 end=time.time() print("用时1",end-start) a=os.cpu_count() print(a) start=time.time() l=[] for i in range(r): p2=Thread(target=task,args=(i,)) p2.start() print(i) l.append(p2) for ppp in l: ppp.join()#join方法 #print("a"+str(i)) end=time.time() print("用时",end-start) #time.sleep(5)

t = Thread(target=process_task, args=(i,)) t.start() print("线程", i, "已启动") thread_list.append(t) for t in thread_list: t.join() # join方法，等待所有线程执行完毕 end = time.time() print...

解释下这段代码：threading.Thread(target=_slot1,args=(self.textBrowser,self.lineEdit)).start()

这段代码使用 threading 模块创建一个新的线程，其中 Thread 的 target 指向函数 _slot1，args 参数是一个元组，包括两个参数 self.textBrowser 和 self.lineEdit，这两个参数会被传递给 _slot1 函数。最后使用 ...

编辑器里threading.Thread(target=run).start()报错

如果你使用的是 Python 3.x 版本，那么需要将 threading.Thread(target=run).start() 修改为 threading.Thread(target=run, daemon=True).start()，即添加一个 daemon=True 参数。这是因为在 Python 3.x 版本...

threading.thread args

t = threading.Thread(target=print_numbers, args=(1, 11)) # 启动线程 t.start() # 等待线程结束 t.join() print("Done.") 在上面的示例中，我们将参数 (1, 11) 传递给 print_numbers 函数，这样函数就会...

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