import threading def worker(): """线程要执行的任务""" print("线程已启动") # 创建并启动线程 t = threading.Thread(target=worker) t.start() print("主线程继续执行")这个怎么在函数里传递参数
时间: 2023-07-13 17:33:14 浏览: 41
可以在创建线程时,通过 `args` 参数传递参数。例如:
```python
import threading
def worker(name):
"""线程要执行的任务"""
print(f"线程已启动,名字为{name}")
# 创建并启动线程,并传递参数
t = threading.Thread(target=worker, args=("小明",))
t.start()
print("主线程继续执行")
```
在上面的例子中,我们将参数 `"小明"` 作为元组传递给了 `args` 参数,线程在执行时,会将元组中的参数传递给 `worker` 函数,作为函数的参数。
相关问题
您好,感谢您的提问!在Python中实现多线程编程可以使用threading模块。您可以通过创建Thread对象并将其传递给一个函数来创建一个新线程。以下是一个简单的示例代码: import threading def worker(): """thread worker function""" print('Worker') threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() 这将创建5个线程,每个线程都将调用worker函数。请注意,多线程编程需要小心处理共享资源,以避免竞争条件和死锁等问题。
感谢您的提问!在Python中实现多线程编程可以使用threading模块。您可以通过创建Thread对象并将其传递给一个函数来创建一个新线程。以下是一个简单的示例代码:
import threading
def worker():
"""thread worker function"""
print('Worker')
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
这将创建5个线程,每个线程都将调用worker函数。请注意,多线程编程需要小心处理共享资源,以避免竞争条件和死锁等问题。
threading判断线程是否执行完毕
在Python的`threading`模块中,可以使用`is_alive()`方法来判断线程是否执行完毕。该方法返回值为`True`表示线程仍在执行,返回值为`False`表示线程已经执行完毕。下面是一个示例代码:
```python
import threading
import time
def worker():
"""线程函数"""
time.sleep(5)
print("This is a worker thread.")
# 创建线程
t = threading.Thread(target=worker)
# 启动线程
t.start()
# 等待线程执行完毕
while t.is_alive():
time.sleep(1)
print("Thread execution is complete.")
```
在上面的示例代码中,线程函数`worker`会休眠5秒钟,然后输出一段文字。在主线程中,我们使用`while`循环和`is_alive()`方法来判断线程是否执行完毕,如果线程仍在执行,则等待1秒钟后再次判断,直到线程执行完毕为止。