fme字符编码是哪个转换器
时间: 2024-05-24 17:15:40 浏览: 17
FME支持多种字符编码转换器,包括但不限于以下几种:
1. UTF-8
2. ASCII
3. GB2312
4. GBK
5. BIG5
6. ISO-8859-1
7. Unicode
具体使用哪种字符编码转换器取决于你的数据源和目标格式要求的字符编码格式。你可以在FME的转换器库中查找适合你的转换器。
相关问题
FME改字符编码为16进制
在 FME 中,可以使用以下步骤将字符编码转换为16进制:
1. 使用“Text File Reader”读取要转换的文本文件。
2. 使用“Text Editor”转换字符编码为所需的格式。
3. 使用“AttributeManager”创建一个新的属性,将转换后的16进制值写入该属性中。
4. 使用“Text File Writer”将处理后的数据写回到文件中。
下面是一个更详细的步骤:
1. 打开 FME Workbench,并创建一个新的工作空间。
2. 从“Reader”部分拖动“Text File Reader”转换器到工作空间中。
3. 在“Text File Reader”转换器的属性中,设置要读取的文件路径和编码格式。
4. 从“Transformers”部分拖动“Text Editor”转换器到工作空间中。
5. 连接“Text File Reader”和“Text Editor”转换器。
6. 在“Text Editor”转换器的属性中,设置输入字符编码格式和输出字符编码格式为16进制。
7. 从“Transformers”部分拖动“AttributeManager”转换器到工作空间中。
8. 连接“Text Editor”和“AttributeManager”转换器。
9. 在“AttributeManager”转换器的属性中,创建一个新的属性,将转换后的16进制值写入该属性中。
10. 从“Writer”部分拖动“Text File Writer”转换器到工作空间中。
11. 连接“AttributeManager”和“Text File Writer”转换器。
12. 在“Text File Writer”转换器的属性中,设置要写入的文件路径和编码格式。
13. 运行工作空间,即可将字符编码转换为16进制并写回到文件中。
FME机器学习的转换器
FME(Feature Manipulation Engine)是一款功能强大的数据转换和集成工具。它包含了许多机器学习的转换器,可以用于处理和转换各种类型的数据。以下是一些常见的FME机器学习的转换器:
1. PythonCaller:可以使用Python脚本进行自定义的机器学习操作。
2. RCaller:可以使用R脚本进行自定义的机器学习操作。
3. TensorFlowCaller:可以使用TensorFlow进行自定义的深度学习操作。
4. ScikitLearnClassifier:可以使用Scikit-Learn库中的分类器进行分类操作。
5. ScikitLearnRegressor:可以使用Scikit-Learn库中的回归器进行回归操作。
6. SVMClassifier:可以使用支持向量机进行分类操作。
7. DecisionTreeClassifier:可以使用决策树进行分类操作。
8. KMeansClusterer:可以使用K-Means聚类算法进行聚类操作。
9. PCA:可以使用主成分分析算法进行特征降维操作。
这些转换器可以帮助您在FME中轻松地使用机器学习算法来处理和转换数据。