用C语言实现复数矩阵32x32与复数矩阵32x512相乘

以下是使用C语言实现复数矩阵32x32与复数矩阵32x512相乘的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <complex.h>

#define ROW_1 32
#define COL_1 32
#define ROW_2 32
#define COL_2 512

int main()
{
    // Allocate memory for matrices
    double complex *mat1 = (double complex*) malloc(ROW_1 * COL_1 * sizeof(double complex));
    double complex *mat2 = (double complex*) malloc(ROW_2 * COL_2 * sizeof(double complex));
    double complex *result = (double complex*) malloc(ROW_1 * COL_2 * sizeof(double complex));

    // Initialize matrices with random complex values
    for (int i = 0; i < ROW_1 * COL_1; i++) {
        mat1[i] = rand() / (double) RAND_MAX + rand() / (double) RAND_MAX * I;
    }
    for (int i = 0; i < ROW_2 * COL_2; i++) {
        mat2[i] = rand() / (double) RAND_MAX + rand() / (double) RAND_MAX * I;
    }

    // Perform matrix multiplication
    for (int i = 0; i < ROW_1; i++) {
        for (int j = 0; j < COL_2; j++) {
            double complex sum = 0.0 + 0.0 * I;
            for (int k = 0; k < COL_1; k++) {
                sum += mat1[i * COL_1 + k] * mat2[k * COL_2 + j];
            }
            result[i * COL_2 + j] = sum;
        }
    }

    // Print result matrix
    for (int i = 0; i < ROW_1; i++) {
        for (int j = 0; j < COL_2; j++) {
            printf("%.2f + %.2fi\t", creal(result[i * COL_2 + j]), cimag(result[i * COL_2 + j]));
        }
        printf("\n");
    }

    // Free memory
    free(mat1);
    free(mat2);
    free(result);

    return 0;
}

这里我们使用了复数类型 `double complex`，可以通过 `creal` 和 `cimag` 函数获取实部和虚部。在代码中，我们先分别申请了两个矩阵和一个结果矩阵的空间，并且使用随机数初始化了前两个矩阵。之后，我们使用三层循环计算出了结果矩阵。最后，我们使用两层循环打印出了结果矩阵的实部和虚部。

需要注意的是，这个示例代码并没有进行矩阵乘法的优化，因此在实际应用中可能存在性能问题。如果需要进行更高效的矩阵乘法计算，可以使用一些优化算法，例如Strassen算法或者CUDA加速。