如何查看自己的anaconda是否已经安装了tensorflow和Keras

您可以在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令来检查是否已经安装了TensorFlow和Keras：

conda list tensorflow keras

如果两个库都被列出，则表示它们已经安装。如果它们没有被列出，则表示它们未安装。您可以使用以下命令来安装它们：

conda install tensorflow keras

相关问题

Anaconda下安装TensorFlow和keras

在Anaconda下安装TensorFlow和Keras的步骤如下：

1. 打开Anaconda Navigator，并进入Environments选项卡。
2. 选择需要安装TensorFlow和Keras的环境，如base(root)。
3. 点击该环境的“Play”按钮，打开终端命令行界面。
4. 在命令行中输入以下命令，安装TensorFlow：

   conda install tensorflow

5. 安装完成后，再输入以下命令，安装Keras：

   conda install keras

6. 安装完成后，输入以下命令，验证TensorFlow和Keras是否成功安装：

   python
   >>> import tensorflow as tf
   >>> import keras

7. 如果没有报错，说明TensorFlow和Keras已经成功安装。

注意：如果需要安装GPU版本的TensorFlow，需要先安装CUDA和cuDNN，并在安装TensorFlow时指定GPU版本。

anaconda怎么安装tensorflow和keras

首先你需要确保你已经安装了Anaconda，并且已经创建了一个Python环境。接下来，你可以按照以下步骤安装TensorFlow和Keras：

1. 打开Anaconda Prompt（如果是Windows系统）或者终端（如果是MacOS或者Linux系统）。

2. 在终端中输入以下命令，创建一个新的Python环境：

   conda create -n myenv python=3.6

这里我们假设你的新环境叫做“myenv”。

3. 激活你的新环境：

   conda activate myenv

4. 安装TensorFlow：

   conda install tensorflow

5. 安装Keras：

   conda install keras

6. 安装完成后，你可以在Python代码中使用TensorFlow和Keras了。

   import tensorflow as tf
   from keras.models import Sequential

注意：如果你使用的是GPU版本的TensorFlow，还需要额外安装CUDA和cuDNN。你可以参考TensorFlow官方文档中的安装指南。