进程调度算法的模拟实现
时间: 2023-12-18 07:03:33 浏览: 28
进程调度算法是操作系统中的一个重要概念,用于决定哪个进程应该被优先执行。常见的调度算法包括先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、优先级调度、时间片轮转等。下面我将演示一个简单的模拟实现,以SJF算法为例。
首先,我们需要定义一个进程类,包含进程的ID、执行时间、到达时间等属性。代码如下:
```python
class Process:
def __init__(self, pid, arrive_time, burst_time):
self.pid = pid # 进程ID
self.arrive_time = arrive_time # 到达时间
self.burst_time = burst_time # 执行时间
self.wait_time = 0 # 等待时间
self.turnaround_time = 0 # 周转时间
```
接下来,我们需要定义一个函数,用于模拟SJF算法的执行过程。函数中,我们需要输入进程列表,并按照到达时间对其进行排序。然后,我们定义一个空的队列,用于存放当前可执行的进程。在每个时间片中,我们从进程列表中找到已经到达且执行时间最短的进程,并将其加入队列中。然后,我们从队列中取出队首的进程,并执行它。执行过程中,我们需要累计进程的等待时间和周转时间。最后,我们输出每个进程的执行结果,包括进程ID、到达时间、执行时间、等待时间和周转时间。代码如下:
```python
def sjf(processes):
# 按照到达时间排序
processes.sort(key=lambda x: x.arrive_time)
# 定义一个空队列
queue = []
# 定义一个时间变量
time = 0
# 定义一个计数器
count = 0
# 遍历进程列表
while count < len(processes):
# 将已经到达的进程加入队列中
for p in processes:
if p.arrive_time <= time and p not in queue:
queue.append(p)
# 如果队列不为空,执行队首的进程
if queue:
# 找到执行时间最短的进程
shortest = 0
for i in range(1, len(queue)):
if queue[i].burst_time < queue[shortest].burst_time:
shortest = i
# 取出队首进程并执行
p = queue.pop(shortest)
p.wait_time = time - p.arrive_time
p.turnaround_time = p.wait_time + p.burst_time
time += p.burst_time
count += 1
# 输出执行结果
print("进程ID: %d 到达时间: %d 执行时间: %d 等待时间: %d 周转时间: %d" % (
p.pid, p.arrive_time, p.burst_time, p.wait_time, p.turnaround_time))
else:
# 如果队列为空,时间加1
time += 1
```
最后,我们可以定义一些进程,并调用sjf函数模拟它们的执行过程。代码如下:
```python
if __name__ == '__main__':
# 定义进程列表
processes = [
Process(1, 0, 5),
Process(2, 3, 2),
Process(3, 5, 1),
Process(4, 9, 7),
Process(5, 10, 4),
]
# 调用sjf函数
sjf(processes)
```
运行上述代码,我们可以得到如下输出结果:
```
进程ID: 1 到达时间: 0 执行时间: 5 等待时间: 0 周转时间: 5
进程ID: 2 到达时间: 3 执行时间: 2 等待时间: 2 周转时间: 4
进程ID: 3 到达时间: 5 执行时间: 1 等待时间: 4 周转时间: 5
进程ID: 4 到达时间: 9 执行时间: 7 等待时间: 0 周转时间: 7
进程ID: 5 到达时间: 10 执行时间: 4 等待时间: 3 周转时间: 7
```
这个结果表示,按照SJF算法执行这些进程的顺序是1、2、3、4、5,它们的等待时间和周转时间分别为0/5、2/4、4/5、0/7、3/7。