matlab中如何用imread函数读取多张图片并用inshow输出

可以使用 `imread` 函数读取多张图片，并使用 `imshow` 函数输出。以下是一个示例代码：

% 读取图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
img3 = imread('image3.jpg');

% 输出图片
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img1);
subplot(1,3,2);
imshow(img2);
subplot(1,3,3);
imshow(img3);

在上述代码中，`imread` 函数用于读取三张图片，分别存储在 `img1`、`img2` 和 `img3` 变量中。然后使用 `imshow` 函数在一个单独的窗口中输出这三张图片。使用 `subplot` 函数将这三张图片放在同一个窗口中。其中的参数 `1,3,1` 中的 `1,3` 表示在一行三列的子图中，而 `1` 表示当前输出的是第一张图片，后面的 `2` 和 `3` 分别表示第二张和第三张图片。

相关问题

matlab中imread函数读取图片后图片旋转了90°，怎么取消旋转操作？

在MATLAB中，`imread` 函数默认会将图像按照原文件的方向读取，如果你发现读取后的图片看起来顺时针旋转了90度，这可能是由于文件存储时的方向信息丢失或者是文件本身是以逆时针方向保存的。你可以通过`imrotate`函数的`'crop'`选项来恢复原始方向。

首先，你需要确定图片原始的方向，MATLAB提供了`imfinfo`函数获取图像元数据，其中`Orientation`字段可以告诉你图片原本的旋转角度：

info = imfinfo('your_image_file');
original_rotation = info.Orientation;

然后，你可以使用`imrotate`函数读取并逆旋转图片，加上`'-270'`表示逆时针旋转90度：

rotated_image = imread('your_image_file');
corrected_image = imrotate(rotated_image, -original_rotation, 'crop');

现在`corrected_image`应该就是原始未旋转的图片了。

在MATLAB中使用imread函数读取路径中的一个图片

可以使用MATLAB中的imread函数来读取路径中的图片。以下是一个示例代码：

% 定义图片路径
image_path = 'C:\Users\username\Pictures\image.jpg';

% 读取图片
img = imread(image_path);

% 显示图片
imshow(img);

在上面的示例中，我们首先定义了图片的路径，然后使用imread函数读取该图片，并将结果保存在变量img中。最后，使用imshow函数显示该图片。请注意，图片路径需要根据实际情况进行修改。